车辆识别、识别流程

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差

异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要

求实地测试，而且测试时间很好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否

'言过其实'。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域

可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小

时，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是'系统'，当中软硬件架构的好坏，当然会影响'呈

现的结果'。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因

环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必

须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多

的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了

解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏

。

此外，车牌辨识系统能否发挥很大效用，除了软件技术之外，与摄影机及

现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出

建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设

辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力

，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道

该产品的使用限制及相关因应措施。

牌照号码自动登记

交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监视系统等。

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。