机械电子工程特点

　　机械电子工程从产生到现在总共经历三个发展阶段：

手工加工时期，在这个阶段产品生产主要依靠人力，产品生产效率直接由人力资源决定。这种情况下人们不断通过提高技术水平促进生产力提高，实现机械工程的发展；

流水线生产时期，主要标志是产品生产开始使用流水线模式，大幅度提高生产效率，实现规模化生产，但流水线生产模式要求零部件具有统一标准，不能满足个性化需求；

集约化生产时期，这个阶段也是现在加工制造业正采用的发展模式，该模式下缩短产品生产周期，满足个性化需求，提高企业核心竞争力。

  人工智能技术的神经网络系统要点

   都华科技人工智能主要研究如何通过计算机模拟人的行为与思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络则是一种通过神经元成立的模式，将其分布在网络上实现人机互动。

   人工神经系统结构简单、功能不足，但也有显著优势：神经元构成模式可以很大程度地发挥神经系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号是主要通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统所运用的方式较为简单，在信息输入过程中，所有的神经元之间有着固定的联系，且计算量会很大，不管是在信息输出还是信息输入方面，都具有非常高的精准度。该领域的技术完美的补充了机械电子模糊推理系统计算能力及信息输入输出的不足，两项技术的融合应用前景非常看好。

威仕盾人脸识别功能

　　主要是通过人脸建模、人脸捕获与跟踪、人脸判别等步骤，对人员的身份进行识别，及时发现危险人员。首先将危险人员的脸部特征信息存储在系统数据库中，然后通过人脸捕获功能将视频监控图像中拍摄的人脸信息从中提取出来，然后初始化人脸图像并计算特征点，把提取的图像映射到特征子空间，并得到一组权值，通过判断检测图像和人脸空间的距离及预设的权值，与系统数据库中已记录的人脸特征信息进行对比，通过图像对比判别这两者是否为同一人。一旦发现是同一个，立即发出报警信号，提醒安保人员，并使摄像机自动跟踪该人员的活动状况防止其逃脱，对抓嫌疑人提供极大地便利。