当前大数据的书籍，琳琅满目，有些也确实都是空理论，无案例无严谨的思维。看书学习比较遵循应用为导向的原则，要学习，就要看你在什么岗位，以及要解决什么样的问题，有针对性的去学习，才是最有效的学习。
当前市面上的关于大数据的书籍，主要有三大类。
第一大类：理论类。
理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。
这一类的书籍，主要的内容是，大数据时代来了，大数据多么地重要，大数据能够解决各方面的问题，大数据战略多么重要，大数据如何变革，以及大数据的管理和运营等等。对于大数据要学习首先要建立认同感，这两本书能很好的“洗脑”。不用看太多，只要看一两本就差不多了，总结起来就是一句话：重视大数据，引导构建企业的大数据战略，实现基于大数据的商业变革。
第二大类：技术类。
技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。这类书籍，适合于IT系统部，开发部的技术人员。他们需要明白系统的运作机制，利用系统来实现大数据的应用开发，以及系统运维优化等。
第三大类：应用类。
应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。
这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决，围绕业务问题来构建分析和解决方案。除了前面的理论层面，要深入大数据，则要考虑你本身的发展方向。
大数据职位体系和大数据职位发展通道，不同的发展方向，你的学习内容也应该是不同的。
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