随着车辆的增加,智能停车场系统必将成为人们管理停车场的一套重要设备,但是,随着技术的发展,现在停车场系统功能不像之前那样只是用来管理车辆的进出。
停车场系统按照出入口管理车辆的不同,可以分为:刷1卡停车场系统和免刷1卡停车场系统,其中免刷1卡停车场系统主要有蓝牙远距离读卡和车牌识别停车场系统。停车场出入口控制不但是为收费提供支持,同时也是防止车辆被盗的一种手段,车辆在进出场时通过出入口摄像机对车辆进行图像抓拍,以及车辆中人员的抓拍,大大地增加了车辆的停放安全。
目前,由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷1卡就可以进出,加快了车辆通行速度,省去了卡片管理的工作,同时减少了管理人员的开支,所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这一问题从而提高识别率呢?从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:
1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即具体的车牌图像;
4、输出项即车牌的识别结果;
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。从外因上看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统中车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。