随着车辆的增加，智能停车场系统必将成为人们管理停车场的一套重要设备，但是，随着技术的发展，现在停车场系统功能不像之前那样只是用来管理车辆的进出。

停车场系统按照出入口管理车辆的不同，可以分为：刷1卡停车场系统和免刷1卡停车场系统，其中免刷1卡停车场系统主要有蓝牙远距离读卡和车牌识别停车场系统。停车场出入口控制不但是为收费提供支持，同时也是防止车辆被盗的一种手段，车辆在进出场时通过出入口摄像机对车辆进行图像抓拍，以及车辆中人员的抓拍，大大地增加了车辆的停放安全。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

   1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

   2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   3、输入项即具体的车牌图像；

   4、输出项即车牌的识别结果；

   5、可行性即车牌识别的效果。

   通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统中车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。