2017年人脸识别技术的新型应用领域
人脸识别技术已经广泛应用于金融、司法、、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
简单来说，人脸识别技术就是针对面部的不同的位置距离进行计算的一个数学公式，即对输入的人脸图象或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别功能。
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别／热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。
金融／社保领域人脸识别在金融行业的应用，一方面体现在人脸支付技术的出现。3月17日，在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐，亲自展示支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”，刷脸支付被拉开序幕。
2015年5月，《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见（征求意见稿）》以及互联网金融新贵微众银行、浙江网商银行均透露将用人脸识别融入远程开胡，作为技术依据，利用“远程人脸识别＋身份正件核实”的模式为金融客户开立账户。这意味以人脸识别为代表的生物识别技术在银行业即将进入正式商用阶段，瞬时，这种高大上的开胡方式成了“香饽饽”，“靠脸吃饭”一夜爆红。人脸识别与金融行业的融合进一步加强。
另一方面，则是人脸识别为支付安全保驾护航。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台即现代化的监管手段，身份正造假的现象屡禁不止，导致社保、卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受巨大的经济损失。而为防止养老金被冒领的“堵漏”，多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作取得重大成效，并已计划在全国范围内开展设备升级工作。
人脸识别系统在银行ATM机应用简介行业背景
近年来，随着自助银行和ATM机使用量的不断上升，自助银行和ATM机的安全隐患问题也越来越严峻。但是，目前自助银行、ATM 机的安全防范普遍采用硬盘录像机的监kon方案，这种方式存在着实时功能差、监kon录像易蒙蔽、单纯依赖人工、无联动报警等局限性，广大储户、银行仍面临着财产遭受巨大损失的问题。
为解决这一系列问题，人脸识别系统和智能行为分析技术提供了一个非常好的解决方案---银行ATM机智能视频监空报警系统。 系统概述
在现有银行ATM机的硬盘录像机的视频监空系统的基础上，利用领现的人脸识别系统、行为分析技术，监空并自动判断各种ATM机的不法行为，做出智能化的处理。一方面对采集的人员视频进行人脸分析，防止蒙面伪装取款等不法行为，另一方面对整个取款机周围情况进行监空，防止人员尾随作案现象。同时，对系统自身的安全性进行智能化控制，保证系统稳定地监空客户取款的整个过程以及保证银行的声誉。
人脸识别门禁系统应用目的
目前针对门禁系统的身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下：
1、以射频卡为代表的系统，主要是以“物”为介质的识别，从本质上来说，这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，“物”被盗用将反使非法的人得到合法的验证。
2、生物特征识别：如指纹、虹膜、人脸、声音等，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案。
A、指纹识别：在所有用于个体辨识的人体生物特征中，指纹特征是最早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制的可能性；另外因某些人或某些群体指纹特征很少，故而很难成像，所以需要多次识别或不能识别；
B、虹膜识别：目前的虹膜识别没有进行过任何的测试，只是用统计学原理进行过小规模的试验，没有进行过现实世界的认证实验；同时对光源的要求非常高，设备所需材质昂贵，性价比低，同时黑眼睛极难读取；
C、声音识别：声音因为变化的范围太大，故而很难进行一些精准的匹配；声音会随着音量、速度和音质的变化（例如当你感冒时）而影响到采集和对比的结果；同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统；
D、人脸识别：是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的特性，不易被复制，识别率高，识别速度快；另外人脸识别成功通过双胞胎的测试，在应用性能上能得到测试认可；
