重庆人脸识别的系统工作原理

　　本方案采用的人脸识别系统,是通过核对需要进入人员的面部来进行身份识别的。首先,向每位员工进行人脸信息的登记，并且按照其部门来划分该进出的权限。当员工要进入某个门时，对准人脸识别门禁机，设备会自动迅速准确的采集人脸信息，然后将读取的人脸信息发送到后台人员权限管理服务器，服务器通过与该人员事先存储在数据库中的人脸信息进行比对，迅速得出该人脸匹配与否的分析并生成报表，根据其预设权限确认该人员是否有权限进入该区域。如果匹配，门锁自动开启，否则该人员无法进入。

　　系统组成

　　本套门禁系统由人脸识别仪、电控锁、门禁控制器、人脸识别考勤管理软件和网络共同组成整套门禁系统。

　　人脸识别门禁机：存储人脸模板和刷脸记录，识别仪到交换机之间建议使用屏蔽双绞线。

　　门禁控制器：负责和计算机通讯和其他数据存储器协调，配合管理软件的智能处理中心，是门禁系统的核心和灵魂部分。

　　电控锁：电动执行机构。

　　门磁：检测门的状态

　　开门按钮：出门按钮开门。

　　电源：提供系统运作电源和电锁的执行结构的电源供应。可以采取就近取电原则

　　管理软件：通过电脑可以对所有的人脸模板进行网络管理，实现出入控制和考勤管理。

　　网络：使用企业内部局域网络来管理和控制管理系统

　　本方案适用于办公楼、银行办公楼、证券办公楼、学校行政大楼、医院办公楼、商务写字楼、企业研发大楼、企业办公室等。

　　该项目建设方针对项目需求，需对建筑内的工作区域的门及各办公室房间门进行智能化门禁控制管理，在各门点及考勤点安装人脸识别门禁机，人员开门时通过人脸验证身份。通过增加考勤管理软件，可以使门禁系统扩展为具有考勤功能的门禁系统，员工使用人脸进行考勤签到，系统能生成多种详细的考勤报表，实现考勤的智能化管理。

　　所建设的人脸识别门禁系统能满足现代化企业管理的要求，替代钥匙、门卡开门、人工签卡考勤等传统的门禁管理方式，系统要求具有较强的兼容性及系统扩展能力，满足门禁系统扩容的需要。

　　该项目对人脸门禁系统的具体需求如下：

? 各门点安装人脸识别门禁机，员工进门需要在人脸识别门禁机上刷人脸进行身份验证，认证通过，门自动打开。

? 各门禁点采用TCP/IP模式联网，系统设置一台管理主机，统一管理。

关于人脸识别的解决方案

智慧银行人脸识别解决方案，以用户体验为中心，依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、人脸识别酬勤记录系统、尊享身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑，打造更安全、更便捷的智慧金融服务体系。

智慧银行人脸识别解决方案以用户体验为中心，依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、人脸识别酬勤记录系统、尊享身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑，打造更安全、更便捷的智慧金融服务体系。实现柜台实名开胡、远程实名开胡、实名支付等人证核实，智能门禁，智能考勤，访客记录，贵宾识别，理财信息广告精准推送等系列尊享服务，确保资金交易安全、管理优化，业务便捷、服务周到，是银行拓宽业务领域，重塑服务流程，提升服务品质，增强市场竞争力的重要手段。

方案架构

方案特点

高准确度，离线工作：世界的算法，彻底解决跨年龄问题、小图片识别问题，无需连接公安访问证件大图，也可以100%识别证件真伪、是否本人。

黑名单预警，门禁控制：首创黑名单预警、白名单自动识别开门，有效保障客户人身财产安全。

分级管理，人脸查询：由于采集数据小，存储没有压力，采用前端、终端、平台三级存储，方便事后快速查询、数据备份。二次业务办理时，可快速识别。

快速识别，语音提示：独创的人脸识别算法，最快0.2秒判定是否本人，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。可配合额外的语音播报，让识别者易操作、快速通过。

可见光线，多人识别：基于深度学习的可见光人脸识别技术，对环境要求不高，满足各种有光线条件使用，符合人眼习惯，同时可以识别10人以上。

系统组网，数据分析：成熟产品系统级应用解决方案，让每一个识别设备都是数据采集终端，为大数据分析、事件预警、事故预防提供有效数据。

人脸识别之1v1人脸验证与1vN人脸查找

　　主人公通过各种方式，蒙混过层层身份验证，成功进入某机要部门，这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中，使用者往往需要提供自己的身份。

　　比如使用门卡，计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本，将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比，以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配，如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。

　　这是一种1v1的身份验证，计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对，是对其他验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用，比如敏感设施的准入，互联网金融领域的远程开端及大额提取的身份验证等。

　　文章开始时提到的《机械战警》中的桥段，则是1vN的人脸查找。机械战警可以联机查找一个保存了所有通缉犯数据的人脸库，每次他遇到一个人，都会先获取该人的人脸信息，用所获得信息去通缉犯数据库中去逐个比对，如果发现匹配度足够高的，就当场抓捕。每次人脸识别，计算机要作n次人脸比对，n为待识别库中的人脸模板数。

　　如果要求计算机只凭借人脸识别出一个人的身份，这实际上也是一种1vN的人脸查找，其目标人脸库是一个由n个人脸组成的“熟人库”，随着n的增大，准确识别的难度也会增大，一次识别所需要的计算时间也会增加。我们可以考虑一下，一个普通人能对多少个人脸进行准确识别？大概也就在几十个这个数量级上吧。

　　而目前较好的人脸识别技术实际上已经超过了这个水平。

　　例如国内高的人脸识别公司，一般会有一面屏幕墙，演示公司各个摄像头所拍摄到人员活动，并对身份进行准确识别，而公司内一般维护一个百人数量级的人脸库。但如果N再继续增大，达到千人库，万人库，那么实时查找好的匹配人脸就成为一种科幻要求了，在较大的人脸库应用中，一般会降低对实时性的要求，并且只要求查出前m名非常匹配的疑似人脸，以便缩小人工检索的范围。