提升识别准确率：双目立体视觉

 双目立体视觉技术的核心目的，是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度。如果说高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率，是策略性的举措，那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响则是战略性的。

提升视觉感官体验：图像增强

      监控系统面临的重要问题，是受到各种干扰因素的影响，使得系统不能在全天候、全天时下运行，系统的可靠度低，LCC值不经济。这些干扰因素主要包括如白天环境下的泛光、逆光，低照度环境，雾、灰霾等的大气散射环境干扰，降雨、降雪、沙尘等气象条件的影响。

      图像增强技术主要解决的问题，是通过算法对视频源进行视觉改善处理，有效的改善画质，提高图像的清晰度，提高视觉可分辨性，使原本低质量的图像能够满足监控需要，达到清晰可辨的程度。

■周界安防：主要应用于园区、室内等常规性的安保场所，使用区域入侵、围墙翻越、人员徘徊、物品遗留、物品搬移等行为分析算法。在当前的市场中，应用的范围最广，技术来源最多，产品形态最丰富，具备一定的普适性。

■金jin融行业监控：监控金jin融营业场所，以ATM机和自助银行为核心，防范贴纸条、不法读卡器等特色的有罪行为，和识别取钞人的异常人脸。使用特点是应用于小范围的固定区域，室内室外兼有；可以对环境进行一定的改造以适应系统；可以对人员活动区域和轨迹做一定的约束以适应系统。

■监所监控：针对监所内部的监室、通道、值班室，外部周界的围墙，需要提供起身、攀高、值班在岗、跟踪球机等技术和产品。

■商场客流统计：针对商场的主要出入口和通道，检测穿越该区域的活动人员目标。应用场景面向较密集的人的流量，需要对数据进行深入的挖掘分析，提供有商业价值的报表。