车牌识别系统经过几年的沉淀，以及不断的在各种环境中实践,，不断总结经验，从早几年停车场管理系统由模拟相机组成的车牌自动识别系统，到现在的由高清网络相机组成的高清自动车牌识别系统，识别率及稳定性都有了质的飞跃。

停车场高清车牌识别系统主要分为以下几种：

1、停车场收费系统高清软识别，顾名思义,是由软件来识别车牌，既由前端摄像机抓拍图片，通过网络传输给ＰＣ软件，软件识别车牌，并作出相应判断

2、高清硬识别系统，全部由前端摄像机来完成一系列动作，由摄像机识别车牌号码并判断是否开闸，主要适合用在全部为内部车辆的停车场

3、高清脱机收费型车牌自动识别系统，由前端高清像机和系统控制主板组合而成，不管停车场收费系统电脑是在线或者脱机情况下都能正常进出，并且将是未来车牌识别系统的主流1产品

车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势

车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远，关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，而且车灯以及车身广告也会干扰识别，从而影响车牌的识别率。此外，该出入口管理系统因为车牌识别率，及识别反应时间，还不能完全实现不停车通行，所以还有需要改进的地方。

不过，车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，在加上技术的不断发展，识别率会不断提高，必将成为主流智能停车场管理系统之一。

基于硬识别的视频车牌识别技术工作流程：当车辆进入停车场入口时，系统的入口抓拍单元被触发，并将抓拍数据送至车牌识别仪进行处理，车牌识别仪将车牌号码、车牌图片等信息送到付费软件，收费软件接收并保存在数据服务器。当车辆驶出停车场时，系统出口抓拍单元被触发，并将抓拍数据送至车牌识别仪进行处理，车牌识别仪将车牌号码、车牌图片等信息送至收费软件，收费软件将调取数据服务器中的该车辆进场信息，自动分析车辆性质，并自动按设定好的费率计算收费金额，将收费信息发送数据服务器和费额显示屏，收费员按系统提示收费并抬杆放行。与EM在停车场的应用时间相符, 视频车牌识别技术的出现也是在2011年左右。

近几年机动车数量急剧增长，为控制道路车流量、维护停车秩序，停车收费标准也相应提高，很多投资者将目光投向公共停车场建设，大型的以临时停车为主的停车场随之兴起。视频车牌识别系统利用每辆车都有的车牌这一介质，实现所有车辆不停车，有效避免出口拥堵，吸引以大手控制为代表的很多相关领域企业的投资研发。