目前，数据分析在各行业及领域均获得了广泛的认可，典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：

　　1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 　　

　　2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 　　

　　3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和准确程度作出推断。

数据分析专业人才在国外的发展已经非常成熟。在国际上，数据分析师主要在投资分析、企业经营决策分析、企业战略规划等影响政府和企业重大决策的相关领域担任重要角色， 为政府和企业进行重大决策提供科学、真实和准确的依据，是社会经济运行中具有重要地位的高端技术人才。一般意义上，项目分析质量的高低反映着一个国家经济管理领域的发达程度。

“CPDA数据分析师”是由行业主管协会认可的课程体系，从2003年至今，已培养了近万名数据分析师，他们分布在全国十几个省份，为IT、金融、

医疗、零售、物流等领域的企业提供着决策支持服务，受到业界的一致好评，也因此使得“项目数据分析师”不仅是一个证书的名称，也是持证者事业成功的象征， 是加入一个高端从业人群的象征。

请您给自己的人生做好规划，只有把握时代的人才能掌控未来，这里将带您进入大数据时代。机会总是留给那些有准备的人，您可以拒绝一个机会，但你无法拒绝一个时代……

数据分析（Data Analysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动，以达到精准营销，理性决策的目的。