重庆人脸识别之智能监狱

智能监狱据悉，8月8日20时左右，在黑龙江省未成年犯管教所服刑的张云明翻越围墙脱逃。据了解，这也是继去年延寿bao动越狱案之后，当地不到一年时间里发生的第二起案犯脱逃案件。人们对于监狱的印象都是高墙深院，戒备森yan，但近年来，随着监狱在经费和人员上的缺失造成越狱案的出现。如何从技术“加固”监狱高墙，成为解决监狱管理的重要方向。

为了严防监犯逃脱、外人非法进入，违禁物品持有和带入带出等，通过人脸识别技术，对家属、律师等相关公务人员到访、社会团体参观、相关服务人员等进行身份识别、人脸登记，确保出入人员符合探视要求。外出服刑人员的管理，将内部和外出管理相结合，最后与监狱现有的视频监kon系统和人脸识别等系统结合联动，形成完整、有效的quan方位监狱管理体系。

另一方面，监狱干警常年和犯ren生活在一起，很容易产生麻痹思想，特别是对于那些伪装积极的罪犯，更容易放松警惕性，当犯ren出现在敏感区域，智能识别技术自动发生警报，能有效的避免恶性案件的发生。

高级人脸拼图识别系统简介

高级人脸拼图识别系统简介据英国媒体近日报道，科学家研究出的一种高级的人脸拼图识别系统，能够帮助受害人和目击证人准确拼凑出罪犯的画像，准确率高达近50%。

这种高级人脸拼图识别系统被称为EvoFIT，由英国中央兰开夏大学的两名学者彼得·汉考克和查利·弗劳德设计开发而成。

与传统的人脸识别系统相比，EvoFIT系统具有十分明显的优势。传统的人脸识别方式要求受害人或目击证人逐个回忆和识别犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、发型等，最后再将零散的五官拼凑出犯罪分子的脸。

EvoFIT 则更加科学细致，强调从整体上确定犯罪嫌疑人的大致轮廓，再分部位进行微调和改进。受害人或目击证人首先选定脸型、肤质、肤色等整体特征，再替换和调整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最后加上发色、发型、耳朵等外貌特征，拼凑一个更加接近真实罪犯外表的图像。整个还原过程更像是一个人脸“进化”的过程。

发明者查利·弗劳德介绍说：“传统的人脸识别系统要通过辨别上百张图片才能够拼凑出一张人脸画像。而且由于最终的成像是通过分散的外表特征凑起来的，准确率还不到10%。而我们在实验过程中发现，受害人或目击者记忆中的罪犯外表特征其实是作为一个整体储存在记忆中的，EvoFIT系统能够在识别过程中不断调整这些特征，缩小目标的范围，修正错误的信息，逐渐唤醒受害人的记忆，成功率自然更高。”

2008年，英国兰开夏警察局首先开始采用EvoFIT系统，并利用好的成像效果成功侦破了不少大案。目前，该系统凭借较高的准确率已被包括伦敦警察局在内的11个地区警察局应用于日常案件的侦破，同时也已被欧洲、美国和以色列的警方采用。

人脸识别的优势在哪里

优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。

人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。