人脸识别技术特点与人脸识别的市场发展前景

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的特别性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”;

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人” 的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别技术应用前景

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护找及身份正。这或许是未来规模最较大的应用，国际民航组织（ICAO）已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

重庆人脸识别之改项目的优势

改项目的优势

     ? 环境适应性强

　　适应室内多种光线环境，白天黑夜都能准确识别

　　? 识别精度高，误识率低

　　   产品识别率达到99.9%，识别速度小于1S。

24小时不间断工作

　　   采用辅助光源技术支持24小时不间断工作，受面部表情及饰物影响小

　　?支持多种数据传输

　　支持TCP/IP和USB数据导入/导出

　　性能稳定，节能环保

　　采用高性能、低功耗DSP处理器，注册以后可以完全脱机操作，系统经过长期运行检测，性能稳定；

　　防拆报警

　　设备在非法拆卸时会自动报警。

　　系统时间对时功能

　　一键设置产品显示时间和电脑时间同步。

　　系统升级简单

　　支持U盘和软件对产品进行系统升级

人脸识别之1v1人脸验证与1vN人脸查找

　　主人公通过各种方式，蒙混过层层身份验证，成功进入某机要部门，这是电影中经常出现的情节。而这层层的身份验证就经常包括人脸识别。在这种应用中，使用者往往需要提供自己的身份。

　　比如使用门卡，计算机可以通过门卡在后台中获取门卡所有者的人脸样本，将其与当前使用门卡人的人脸图像进行对比，以确认当前使用门卡的人与门卡的所有者是否匹配，如此可以避免捡到你门卡的人轻松混入公司。

　　这是一种1v1的身份验证，计算机对当前人脸和库存人脸进行一次比对，是对其他验证方式的一种辅助，从而提高身份验证的可靠性。这种应用目前已经大量使用，比如敏感设施的准入，互联网金融领域的远程开端及大额提取的身份验证等。

　　文章开始时提到的《机械战警》中的桥段，则是1vN的人脸查找。机械战警可以联机查找一个保存了所有通缉犯数据的人脸库，每次他遇到一个人，都会先获取该人的人脸信息，用所获得信息去通缉犯数据库中去逐个比对，如果发现匹配度足够高的，就当场抓捕。每次人脸识别，计算机要作n次人脸比对，n为待识别库中的人脸模板数。

　　如果要求计算机只凭借人脸识别出一个人的身份，这实际上也是一种1vN的人脸查找，其目标人脸库是一个由n个人脸组成的“熟人库”，随着n的增大，准确识别的难度也会增大，一次识别所需要的计算时间也会增加。我们可以考虑一下，一个普通人能对多少个人脸进行准确识别？大概也就在几十个这个数量级上吧。

　　而目前较好的人脸识别技术实际上已经超过了这个水平。

　　例如国内高的人脸识别公司，一般会有一面屏幕墙，演示公司各个摄像头所拍摄到人员活动，并对身份进行准确识别，而公司内一般维护一个百人数量级的人脸库。但如果N再继续增大，达到千人库，万人库，那么实时查找好的匹配人脸就成为一种科幻要求了，在较大的人脸库应用中，一般会降低对实时性的要求，并且只要求查出前m名非常匹配的疑似人脸，以便缩小人工检索的范围。