上海天元项目数据分析师事务所有限公司


地址：上海市徐汇区天钥桥路329号B栋9楼


王经理：021-24193019


邮箱：2860763820@qq.com


【数据猿导读】 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好


地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注


的数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的困境
大数据时代的趋势和困境
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往


其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的数据趋势，


以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的困境。


趋势


1.真实的机器学习


我们坚信，机器学习、人工智能未来很快会接管世界，至少是人类的大部分工


作。然而现实正一步步向我们推进，我们发现机器学习能最有效地成为人类的


助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。


2.从数据采集者到数据生产者


过去，企业一直专注于挖掘自己拥有的数据，并发现和收集其他组织拥有的数


据。但现在，企业需要一些战略转移，有意识的创造所需的数据，用于销售新


产品和服务，满足业务目标的需要。例如一家体检公司收集病人生活方式和保


险公司投保条件信息，并以此为基础提供个性化的客户服务和指导。这样的公


司会走得更远，针对客户的需要，有针对性的收集和提供数据。


3.优化客户体验的新方法


在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋


势看来，使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法，例如在社交媒体上


的进行情感分析，会比较容易抓取到用户的好恶，从而进行产品的改进。


障碍


1.数据处理的困境


数据处理一直是人们最关心的问题，数据处理的概念是为达到即将到来的GDPR


法规和其他法规的要求而进行的更细粒度的控制。公司不仅需要控制谁可以访


问哪些数据，也需要知道数据的来源(产销监管链)，谁在拥有或进行控制，数


据是否已被修改，(被该数据集所取代)和其他有关的信息管理的可靠性，安全


性和问责。


2.云管理失误多


管理和跟踪多个云环境是相当繁重的任务，随着更多的数据、应用程序和处理


能力转移到云计算中，企业可以判断到这会带来一些问题。虽然乍一看，多云


世界的出现没有想象中那么让人头痛，毕竟它提供了无数的机遇和挑战，但我


们需要做的是仔细考虑构建云管理全球企业的好方法。


3.自助服务的障碍


自助服务在今天非常流行，它将数据与数据分离，并让用户负责它。不幸的是


，在大多数情况下，一个瓶颈出现了，这里的障碍是规模问题--如何使成百上


千的用户同时使用数据。将数据从IT中分离出来并转移到用户自助模型中只是


将公司转变成真正的数据驱动组织的第一步。下一个是将数据从普通业务转变


为企业盈利的发动机。


有些大数据的案例仅限于我们的推测和想象，但有一些场景我们已经可以看到


，例如顾客购买体验发展的成熟：一对祖父母为他们6岁的孙子购买消防车玩


具作为生日礼物，然后接到新产品推介，里面包括对各年龄段儿童生日礼物的


推荐。想象一下预见性分析，电力自动化为你的下一次会议做好准备，收集你


需要提前完成的数字文件，订购符合会议每个人口味和健康要求的午餐等等。


在过去的四年里，大数据世界已经逐渐发展起来，但最好的和最令人兴奋的部


分还在后面。重要的是要实现一个真正的投资回报率，从任何大的数据部署结


果，从一个公司设置的过程中利用数据不断改进这些过程和方法，使其成为更


多的数据驱动力。着眼于未来，使用能适应当前趋势，解决眼前障碍所需的工


具，是任何公司穿越数字化转型旅程的最佳途径 。




来源：多智时代
​