项目价值评估报告大数据为城市加装防护罩
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王经理：021-24193019
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【数据猿导读】 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的
一部分，跟水、电、公路一样，在人们的生活中不可或缺。但大数据的
作用并不仅仅局限于这两者，它已经开始在社会公共安全领域中发挥重
要作用
大数据为城市加装防护罩
自2013年大数据概念迅速普及，国内大数据领域在电信、互联网、金融
、电商等信息化领先行业的引导和带动下，聚集了BAT等龙头企业和数百
家中小及初创企业，在大数据产业的主要环节完成了初步布局，产品和
服务供应链能够满足基本数据生产加工的全生命周期覆盖。如今大数据
不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一
样，在人们的生活中不可或缺。但大数据的作用并不仅仅局限于这两者
，它已经开始在社会公共安全领域中发挥重要作用。
预防和打击犯罪
我国传统犯罪预防主要以已发生的案件类型作为预防对象，为事后预防
，常常忽视事前对犯罪相关因素的调查或跟踪，预防效果并不明显。且
犯罪预防对策的出台与犯罪预防存在时间上的断层，缺乏及时性，因而
对于新出现的犯罪类型不能有效形成预防体系，犯罪预防体系的基本功
能难以发挥出来。
而用云计算以及大量数据可以定位那些最易受到不法份子侵扰片区，并
利用大量数据创建一张犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率
时，将相邻片区的各种因素列为考虑的对象，为警方更具针对性的锁定
犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。
就拿现在最令公安机关头痛的“电信诈骗”来说，如果公安机关、电信
部门、银行、互联网等各方摒弃利益纠结，共享各自的“大数据”，那
么完全可能最大限度地杜绝电信诈骗。将这些“大数据”的信息进行融
合，关联挖掘，找出电信诈骗相关性的数据因数，然后建立动态监控模
型，这样一旦相关数据出现，公安机关根据数据链就可以快速找到诈骗
犯罪嫌疑人。
驱动社会治理逐步走向智慧化
单纯的数据并不能够直接带给我们可利用的有益价值。“数据”只是对
某个事件、物体或现象的记录，体现为数字、文字、声音、视频、图像
等；当数据经过筛选、清理、加工、提炼之后，将成为有意义的“信息
”；当同样的信息重复出现，事物的本质规律被揭示之后，信息才可能
变为“智慧”。“智慧”意味着对事物能迅速、灵活、正确地理解和处
理，当“大数据”成为各种危机决策的基础之时，将出现一种全新的公
共安全治理形态，即智慧治理。智慧治理所强调的是以大数据为代表的
知识与技术的广泛性应用，并借以提升国家与政府应对公共安全等事务
时的治理能力。其本质是基于大数据应用的精准化管理。
智慧治理的高度“精准化”只有在大数据时代时才能实现，这是因为它
在很大程度上依赖于不断升级的信息技术。近年来，信息技术已经取得
了跨越式的发展，互联网、云计算与大数据相继成为最具代表性的前沿
技术。而智慧治理的推进，需要上述三项技术的“合作”：互联网采集
获取大数据，云储存、云计算等云技术对大数据进行分析。由此可见，
智慧治理中需要大数据融合技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘
技术等工具。在公共安全领域中，智慧治理的实现在根本上依托于公共
安全决策模式的转变。
那么大数据在社会公共安全领域是如何起到以上作用的呢？
采集现有的各种数据
大数据时代，我们必须以创新的理念和思维，从增强采集意识、丰富采
集内容、提升采集水平、注重采集实效等方面入手，加强基础信息采集
工作。采集的信息一定要全面，其具体可以分为公安基础工作数据信息
、公安内网共享的数据信息和外部社会信息。当然，不仅要保证信息的
全面性，同时也要保证信息的实时性，即采集到的信息必须保证鲜活和
及时性；灵活性，即在技术上可以灵活地适应各种渠道的采集工作，包
括对未来各种采集计划的接口支持。
对收集到的大数据进行分析，去伪存真、去粗取精
各级各类政府部门在社会治理中积累了数以亿计的公共服务大数据，对
这些数据进行有效的处理分析，逐个环节校准责任偏差，不断提高实时
动态监测、实时预警能力，推进风险防控工作科学化和精细化，对各种
可能出现的风险及其原因要做到心中有数、对症下药、应对有策，可以
提高社会治理的精确度和靶向性，确保把社会风险化解在源头，从而不
断促进社会治理精细化的实现。
数据交易流通，信息开放共享
如今数据开放的主体集中在部分信息化基础较好行业及经济发达地区，
如互联网、交通出行、教育科研行业等，都出现了相应的数据开放企业
和平台。政府推动的公共信息资源开放网站也主要由信息经济较发达地
区先行先试，并逐渐向周边省市辐射扩散。且第三方数据交易平台不断
涌现，填补了居间服务的市场空白。目前全国范围内已建成及正在筹建
的地方数据交易机构达到十余家。一些早期的数据交易平台逐渐从单一
的居间服务商向数据资源综合服务商转型。
由此可以看出，公共安全治理的过程是一个数据搜集、数据整合、数据
提炼、数据分析、数据监测、危机预警的过程。相较于传统时期的公共
安全治理机制与治理流程，大数据时代的最大改变在于，公共安全决策
的流程将由危机事件发生后的“应对”转变为危机事件发生前的“预警
”。
来源：中国安防展览网
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【数据猿导读】 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的
一部分，跟水、电、公路一样，在人们的生活中不可或缺。但大数据的
作用并不仅仅局限于这两者，它已经开始在社会公共安全领域中发挥重
要作用
大数据为城市加装防护罩
自2013年大数据概念迅速普及，国内大数据领域在电信、互联网、金融
、电商等信息化领先行业的引导和带动下，聚集了BAT等龙头企业和数百
家中小及初创企业，在大数据产业的主要环节完成了初步布局，产品和
服务供应链能够满足基本数据生产加工的全生命周期覆盖。如今大数据
不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一
样，在人们的生活中不可或缺。但大数据的作用并不仅仅局限于这两者
，它已经开始在社会公共安全领域中发挥重要作用。
预防和打击犯罪
我国传统犯罪预防主要以已发生的案件类型作为预防对象，为事后预防
，常常忽视事前对犯罪相关因素的调查或跟踪，预防效果并不明显。且
犯罪预防对策的出台与犯罪预防存在时间上的断层，缺乏及时性，因而
对于新出现的犯罪类型不能有效形成预防体系，犯罪预防体系的基本功
能难以发挥出来。
而用云计算以及大量数据可以定位那些最易受到不法份子侵扰片区，并
利用大量数据创建一张犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率
时，将相邻片区的各种因素列为考虑的对象，为警方更具针对性的锁定
犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。
就拿现在最令公安机关头痛的“电信诈骗”来说，如果公安机关、电信
部门、银行、互联网等各方摒弃利益纠结，共享各自的“大数据”，那
么完全可能最大限度地杜绝电信诈骗。将这些“大数据”的信息进行融
合，关联挖掘，找出电信诈骗相关性的数据因数，然后建立动态监控模
型，这样一旦相关数据出现，公安机关根据数据链就可以快速找到诈骗
犯罪嫌疑人。
驱动社会治理逐步走向智慧化
单纯的数据并不能够直接带给我们可利用的有益价值。“数据”只是对
某个事件、物体或现象的记录，体现为数字、文字、声音、视频、图像
等；当数据经过筛选、清理、加工、提炼之后，将成为有意义的“信息
”；当同样的信息重复出现，事物的本质规律被揭示之后，信息才可能
变为“智慧”。“智慧”意味着对事物能迅速、灵活、正确地理解和处
理，当“大数据”成为各种危机决策的基础之时，将出现一种全新的公
共安全治理形态，即智慧治理。智慧治理所强调的是以大数据为代表的
知识与技术的广泛性应用，并借以提升国家与政府应对公共安全等事务
时的治理能力。其本质是基于大数据应用的精准化管理。
智慧治理的高度“精准化”只有在大数据时代时才能实现，这是因为它
在很大程度上依赖于不断升级的信息技术。近年来，信息技术已经取得
了跨越式的发展，互联网、云计算与大数据相继成为最具代表性的前沿
技术。而智慧治理的推进，需要上述三项技术的“合作”：互联网采集
获取大数据，云储存、云计算等云技术对大数据进行分析。由此可见，
智慧治理中需要大数据融合技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘
技术等工具。在公共安全领域中，智慧治理的实现在根本上依托于公共
安全决策模式的转变。
那么大数据在社会公共安全领域是如何起到以上作用的呢？
采集现有的各种数据
大数据时代，我们必须以创新的理念和思维，从增强采集意识、丰富采
集内容、提升采集水平、注重采集实效等方面入手，加强基础信息采集
工作。采集的信息一定要全面，其具体可以分为公安基础工作数据信息
、公安内网共享的数据信息和外部社会信息。当然，不仅要保证信息的
全面性，同时也要保证信息的实时性，即采集到的信息必须保证鲜活和
及时性；灵活性，即在技术上可以灵活地适应各种渠道的采集工作，包
括对未来各种采集计划的接口支持。
对收集到的大数据进行分析，去伪存真、去粗取精
各级各类政府部门在社会治理中积累了数以亿计的公共服务大数据，对
这些数据进行有效的处理分析，逐个环节校准责任偏差，不断提高实时
动态监测、实时预警能力，推进风险防控工作科学化和精细化，对各种
可能出现的风险及其原因要做到心中有数、对症下药、应对有策，可以
提高社会治理的精确度和靶向性，确保把社会风险化解在源头，从而不
断促进社会治理精细化的实现。
数据交易流通，信息开放共享
如今数据开放的主体集中在部分信息化基础较好行业及经济发达地区，
如互联网、交通出行、教育科研行业等，都出现了相应的数据开放企业
和平台。政府推动的公共信息资源开放网站也主要由信息经济较发达地
区先行先试，并逐渐向周边省市辐射扩散。且第三方数据交易平台不断
涌现，填补了居间服务的市场空白。目前全国范围内已建成及正在筹建
的地方数据交易机构达到十余家。一些早期的数据交易平台逐渐从单一
的居间服务商向数据资源综合服务商转型。
由此可以看出，公共安全治理的过程是一个数据搜集、数据整合、数据
提炼、数据分析、数据监测、危机预警的过程。相较于传统时期的公共
安全治理机制与治理流程，大数据时代的最大改变在于，公共安全决策
的流程将由危机事件发生后的“应对”转变为危机事件发生前的“预警
”。
来源：中国安防展览网
