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1.量化助手(产品以人工智能及量化模型为开发基础,代理方式简单)
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公司介绍:
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公司以金融市场财经资讯、证券软件、期货软件、行情软件、分析软件、股票池、股票策略模型、期货量化模型、人工智能策略研发为重点,与多家数据公司、券商、投顾公司合作开发计算机系统搭建和应用服务,并取得了上交所、深交所的行情展示许可证。公司拥有多个金融学、计算机科学、人工智能教授、博士、硕士以上学历的行业顶尖优秀人才,负责模型智能动态策略开发。天下财经技术团队,精通 Python、PHP、HTML、JS 后台语言,主要涉猎 web 开发、 APP 开发、AI 及量化开发。拥有多年的人工智能及量化模型开发经验。
在国家大力倡导军民融合的背景下,航天级别的检测服务如今应用到了民用领域。航天瑞莱将曾用于长五、长七火箭的全箭模态试验测试技术应用于通信、高铁、地铁等民品领域,模拟高温、高湿、严寒等极端恶劣条件,测试关键零部件可靠性,使产品缺陷提前暴露。由于技术可靠性强,公司几年间营收增长近20倍。
目前,一批技术实力过硬的民企积极投身“民参军”。与此同时,军民资源共享也取得突破。3000多项国防科技工业的重大试验设备和设施向社会公布,同时开放了国防科技重点实验室和一批国防特色学科实验室。
军队和政府部门都开通了军民融合信息共享的网络和平台,军地联合举办了多次军民融合的高技术成果展,工信部和国防科工局已连续两次举办军民两用技术创新应用大赛。军民技术、产品双向互动和对接的渠道初步建立起来了。
打通发展快车道需跨过三道坎
当前,军民融合仍处于发展早期,完全实现催化融合还有很长的路要走。中国电子信息产业发展研究院军民结合研究所所长李宏伟、中国工程院院士邬江兴等专家表示,打通军民融合“任督二脉”需跨过多道坎。
首当其冲,军民融合政策法规和运行机制仍待完善。在政策法规层面,立法层级上缺乏具有较强法律约束力的更高位阶的综合性法律。立法范围上空白点较多,特别是太空、海洋等新兴领域,在多个方面贯彻军民融合思想的相关法律制度较少。
记者在调研中发现,部分参与主体对军民融合存在认识偏差。在实际操作中,不同地区不同部门对怎么融、谁主导、融什么等的认识不一致。有的地方在谈及军民融合时,更多考虑的是发展地方经济。由于一些站位是从本地区本部门本行业角度考量,未站在军民融合发展战略全局去谋划,导致行动上有时难以形成合力。结合推进司副司长王勇指出,关键技术买不来,只能走自主研发的道路。他建议,瞄准当前智能科技研究碎片化、技术层次浅的问题,通过军民融合发挥各自优势,加强原创型的技术创新,真正把核心关键技术的主导权牢牢把握在自己手中。
重视人工智能在军民融合中的作用。李宏伟说,军民要共同探讨未来人工智能的发展方向,由需求牵引设计,在技术原型期—产品开发期—示范应用期—成果转化期等不同阶段,全面军民融合。接下来,可重点探索智能科技在加快军民融合深度发展、协同创新过程中的支撑引领作用,推动形成新时代军民融合深度发展新格局。
还要建立专业开放的军民融合智库体系。军地多家智库可加强协同攻关,集中优势智力资源,打造权威的军民融合智力支撑平台,全面延伸融合抓手。围绕军民融合战略性、基础性的重大问题开展研究,推出一批军民融合重大课题。
此外,应引导各地因地制宜、因区施策。各地方和园区要按照功能定位,科学合理确定本地军民融合发展方向和重点。具备相对优势的军工大市或经济大市,要多一些深耕细作和探索创新,形成一批可复制、可推广的经验;对于尚未起步的地区,则要多一些定力谋划,既要吸收其他地区的成功经验和做法,更要结合本地资源禀赋科学规划,不能片面追求高技术高附加值产业。
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