AI深度学习技术广泛应用于车牌识别

AI火热的当下，AI深度学习技术已广泛应用于车牌识别中，例如用来检测和识别的卷积神经网络，用来进行变长车牌端对端识别模型，以及用来生成样本的GAN对抗网络等。

与传统的车牌识别技术中检测主要使用Adaboost级联分类器或者其它人工设定的策略来进行车牌检测识别相比，基于深度学习的车牌检测算法，准确率较高，模型简单，并通过优化网络，高性能硬件平台提供算力，保证了高实时性。

特别是基于深度学习的端到端车牌识别直接基于卷积神经网络或者LSTM模型，基于大量数据进行整个车牌的端到端的识别，通过深度网络模型提取车牌字符各个层次的特征，识别通过训练的模型直接完成，免分割，对光线角度都有较好的鲁棒性。使用深度学习进行车牌识别，框架相对简单，在硬件性能较强且有足够训练样本的情况下，能够在短时间内获得比传统算法更好的识别效果。