厦门市东港智能科技有限公司隶属于厦门东港集团，总投资1000万元RMB，注册资金500万元。主要从事于太阳能光伏发电系统研发与设计、智能家居系统以及智能智动化开关柜系统。
分布式发电通常是指利用分散式资源，装机规模较小的、布置在用户附近的小型并网光伏发电系统，特别是光伏建筑一体化发电系统，由于投资小、建设快、占地面积小、政策支持力度大等优点，是并网光伏发电的主流。它一般接入10~35千伏或0.4千伏电压等级的电网。实际上是并网光伏发电系统的具体应用。目前应用最为广泛的分布式并网光伏发电系统，是建在城市建筑物屋顶的光伏发电项目。该类项目必须接入公共电网，与公共电网一起为附近的用户供电。如果没有公共电网支撑，布式系统就无法保证用户的用电可靠性和用电质量。分布式光伏发电有以下特点：一是输出功率相对较小。光伏发电的模块化设计，决定了其规模可大可小，可根据场地的要求调整光伏系统的容量。一般而言，一个分布式光伏发电项目的容量在数兆瓦以内。与集中式电站动辄几十兆瓦，甚至几百兆瓦不同，分布式光伏电站的大小对发电效率的影响很小，因此对其经济性的影响也很小，小型光伏发电系统的投资收益率并不会比大型的低。二是污染小，环保效益突出。分布式光伏发电项目在发电过程中，没有噪声，也不会对
空气和水产生污染。但是，需要重视分布式光伏与周边城市环境的协调发展，在利用清洁能源的时候，考虑民众对城市环境美感的关切。三是能够在一定程度上缓解局部地区的用电紧张状况。分布式光伏发电在白天出力，
正好在这个时段人们对电力的需求较大。但是，分布式光伏发电的能量密度相对较低，每平方米分布式光伏发电系统的功率仅约
100瓦左右，再加上适合安装光伏组件的建筑屋顶面积的限制，因此分布式光伏发电不能从根本上解决用电紧张问题。其运行模式是在有太阳辐射的条件下，光伏发电系统的太阳能电池组件阵列将太阳能转换输出的电能，经过直流汇流箱集中送入直流配电柜，由并网逆变器逆变成交流电供给建筑自身负载，多余或不足的电力通过联接电网来调节。
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光伏发电，其基本原理就是“光伏效应”。光子照射到金属上时，它的能量可以被金属中某个电子全部吸收，电子吸收的能量足够大，能克服金属内部引力做功，离开金属表面逃逸出来，成为光电子。
转化率编辑单晶硅大规模生产转化率：19.8——21%；大多在17.5%。目前来看再提高效率超过30%以上的技术突破可能性较小。多晶硅大规模生产转化率：18——18.5%；大多在16%。和单晶硅一样，因材料物理性能限制，要达到30%以上的转化率的可能性较小。GaAs太阳能电池组的转化率比较高，约23%。但是价格昂贵，多用于航空航天等重要地方。基本没有规模化产业化的实用价值。薄膜薄膜光伏电池具有轻薄、质轻、柔性好等优势，应用范围非常广泛，尤其适合用在光伏建筑一体化之中。如果薄膜电池组件效率与晶硅电池相差无几，其性价比将是无可比拟的。在柔性衬底上制备的薄膜电池，具有可卷曲折叠、不怕摔碰、重量轻、弱光性能好等优势，将来的应用前景将会更加广阔。目前非晶硅薄膜转化率9%左右。非晶硅的转化率却有希望提升得更高。效率衰减晶硅光伏组件安装后，暴晒50——100天，效率衰减约2——3%，此后衰减幅度大幅减缓并稳定有每年衰减0.5——0.8%，20年衰减约20%。单晶组件衰减要约少于多晶组件。非晶光做组件的衰减约低于晶硅。因此，提升转化率、降低每瓦成本仍将是光伏未来发展的两大主题。无论是哪种方式，大规模应用如果能够将转化率提升到30%，成本在每千瓦五千元以下（和水电相平），那么人类将在核聚变发电研究成功之前得到最为广泛、最清洁、最廉价的几乎无限的可靠新能源。
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对于智能家居来讲，智能控制面板不是简单的开关面板，而是集成了照明、音响、窗帘、温控器、传感器等多个子系统的中控系统，可以用遥控、手机远程、本地电脑等多种智能控制方式实现对居住空间灯光、电动窗帘、温湿度等的智能控制管理，从而为人们提供智能、节能、环保、舒适、便捷的高品质生活。
例如，就对家庭照明控制来讲，通过智能控制面板可以调节所有房间的照明，随心创造各种梦幻灯光！通过灯光调光，让您和家人分享温馨与浪漫，同时具有节能和环保的效果，而全开全关功能可轻松实现灯具一键全关和一键全开功能，并具有亮度记忆功能。
另外，在家时，一个控制器可以遥控家里的一切，比如拉窗帘，给浴池放水并自动加热调节水温，以及控制房间内各种电器设备；在公司上班或出差时，家里的情况也可以显示在办公室的电脑或手机上，随时方便查看等等。
不过，智能控制面板系统必须要具有可扩展性，以便于将来可以和其他设备连接，以适合新的智能生活。同时，安装要足够简单，不能破坏原有的装修即可实现智能控制。在设计上，要充分考虑到用户体验，智能面板操作和程序设备不能过于繁琐，否则容易让用户产生排斥心理。最后，由于如空调的温度和时钟数据，室内窗户的开关状态数据等关联到个人家庭的隐私，如果数据保护不慎，很容易导致隐私泄漏，从而大大降低人们对智能家居控制系统的信任度。
