1、机器认知与人的认知差异就是方向

在谈机器认知之前，我们可以先考虑，对我们人类而言，理解其他人究竟意味着什么？

作为人类，我们每天都在与潜在特征、潜在状态和计算过程都几乎完全无法访问的其他人类交流。我们既不会试图去估计其他人的神经元的活动，推断他们前额皮质是怎么连接的，也不会计划去与其他人的海马体地图去交互，但我们理解他人的功能非常卓越。

认知心理学认为，我们的社会推理取决于其他人的高层次模型，这些模型涉及的抽象概念并未描述所观察行为的基础的详细物理机制；相反，我们理解的是他人的心理状态，例如他们的欲望、信仰和意图。这也就是所谓的心智理论。

然 而在智能客服的落地应用的过程中，企业同样要面对种种挑战：一是存在人工智能无法应对用户提问不清晰、提问流程的差异性和提问方式的多样性等等问题；二是并非所有企业都拥有自主研发的技术能力和资金。机器人焊接

　　一个好的智能客服机器人，要在长期的交互过程中不断学习和自我完善，达成对接收到的语句进行更精准的语义分析，能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程对自然语言进行准确理解，同时更需要积累庞大的知识库，特别是在相关专业知识方面进行长期学习。机器人焊接

这应该包括建筑节能，建造新的低碳住宅和重建当地公共交通联系。资金来源可能来自更公平的税收。

寻求到2050年实现低碳化。这将意味着一个以可再生电力为主的世界：经济，国内和交通运输。可再生能源发电将像经济一样分散。自动化影响了很高比例的服务和工业就业。消费主义将成为过去，通勤也是如此。许多运输将自动化，车辆所有权由“运输即服务”取代，按需购买。大部分将有一个“生活工资”，辅之以社会信用为基础的地区和地方经济。

机器人的兴起只是故事的一部分。群众就业的终结有着巨大而广泛的影响。请接受挑战。