东莞市埃法智能科技专注于深度学习机器视觉检测系统包括模块：

红色：缺陷检测，优势在于：传统算法的准确率是80%，而ALFA套件软件隐裂的检测准确率可达到99%以上。缺陷检测的整个运行过程为：1.收集好的图像和坏的图像；2.标出坏的图像的区域；3.用红色训练工具训练；4.识别没有经过训练的图片

蓝色：识别定位，优势在于：准确率高于99.99%。识别定位的整个运行过程分为：1.收集图片；2.标识图片；3.用蓝色训练工具训练；4.识别出结果；在复杂的场景下，可以对目标进行跟踪、识别、分类。

绿色：图像分类，优势在于：可以对不同的图片进行分类，可最多同时分4096类。

图像分类的整个运行过程为：1.选择不同产品的图像；2.对比同产品贴标签；3.用绿色训练工具训练；4.对没有训练的图片进行标识。训练时间与图像数量、复杂程度、硬件等有关，以上测试的GPU全为NVIDIA GTX1080TI。

ALFA套件拥有完善的SDK，客户可以直接调用，并直接封装在自己的软件之中，开发周期短且应用广泛。例如：火车车厢箱号的字符识别、冷轧钢板的跟踪案例、低照度下或有遮挡物有干扰物时的定位、印刷的检测和其他医用或工业领域缺陷的检测、物流分拣等。