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自下而上,接口AGENT,嵌入环境(机器人),行为主义,新式AI机器人范畴相关的研讨者,如RODNEY BROOKS,否定符号人工智能而专心于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的作业再次关注早期操控论研讨者的观点,一起提出了在人工智能中运用操控理论。
这与认知科学范畴中的表征感知论点是一致的:更高的智能需求个体的表征(如移动,感知和形象)。核算智能80年代中DAVID RUMELHART等再次提出神经网络和联结主义.这和其他的子符号办法,如含糊操控和进化核算,都属于核算智能学科研讨范畴。计算学法,这个智能体系(模块)开端什么也不明白,就像初生婴儿那样,但它能够学习,能渐渐地适应环境,敷衍各种杂乱情况。这种体系开端也常犯错误,但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去,用不到发布新版别或打补丁。
使用这种办法来完成人工智能,要求编程者具有生物学的思考办法,入门难度大一点。但一旦入了门,就可得到广泛应用。因为这种办法编程时无须对人物的活动规则做具体规定,应用于杂乱问题,通常会比前一种办法更省力