犯罪心理预警系统是建立在生物识别3.0技术基础上的心态感知犯罪心理筛查预警系统，主要理论依据是通过精神生理学层面上人类的思维和肌肉运动之间的相关性，对人类的行为和意识进行识别分析。系统通过摄像机采集人类的面部细微肌肉抖动，依据人的肌肉反射功能和生理学及心理学等关联性反应的参数值来分析并识别潜在的高危可疑人员。

行业技术趋势

常见的人类心理识别方法主要分成两大类: 基于非生理信号 的识别和 基于生理信号 的识别 。

基于非生理信号的识别方法主要包括对面部表情和语音语调的识别。面部表情识别方法是根据表情与情绪间的对应关系来识别不同的情绪，在特定情绪状态下人们会产生特定的面部肌肉运动和表情模式，如心情愉悦时嘴角上翘，眼部会出现环形褶皱; 愤怒时会皱眉，睁大眼睛等。

目前，面部表情识别多采用图像识别的方法来实现。语音语调识别方法是根据不同情绪状态下人们的语言表达方式的不同来实现的 ，如心情愉悦时说话的语调会比较欢快，烦躁时语调会比较沉闷。

基于非生理信号识别方法的优点是操作简单，不需要特殊设备。缺点是不能保证情绪识别的可靠性，因为人们可以通过伪装面部表情和语音语调来掩饰自己的真实情绪，而这种伪装往往不易被发现。其次，对于患有某些特殊疾病的残疾人来说，基于非生理信号识别的方法往往难以实现。

技术对比

应用原理

通过摄像头采集的人体面部视频流，分析头部和颈部微小肌肉振动的频率和振幅，计算出攻击性、个人压力、焦虑度、可疑度等参数。

应用场景