不过，选取物联网作为突破口，却为云知声赢得了先机。黄伟表示，PC时代，相连的主要是电脑设备；移动互联时代，相连的主要是手机和平板电脑；在物联网时代，连接的则是空调、智能家居、电视、音响等设备。从场景来看，三者的最大区别在于，PC和移动互联，都需通过触摸屏操控终端设备，万物互联时代则不需要借助显示屏，但操控距离普遍大于5米，存在距离较远的痛点。而语音识别，为物联网提供了较好的解决方案。

另一个重要原因在于，国内巨头如阿里、腾讯、中兴通讯等，彼时争夺焦点，主要放在移动互联业务上面，并未过度关注物联网的发展。当时的物联网领域，在国内还处于发展的初期阶段，既没有明显的巨头垄断市场，也没有明显的技术壁垒，这就为云知声的发展提供了较好的条件。

以物联网发展发现为突破口，在资本的支持下，云知声迅速建立起属于自己的“护城河”。云知声官网信息显示，目前已在语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别和离线操控等领域建立了核心技术“护城河”，并在智能家居、智能车载、智慧医疗、智慧教育等领域广泛应用。合作伙伴，涵盖了中国电信、英特尔、联想、华为、中国民生银行、海尔、格力、美的、平安好医生、北京协和医院等一大批知名企业。

与此同时，从2015年开始，云知声还布局了物联网的底层支持硬件——芯片业务。在今年1月2日的“云知声2019战略发布会”上，云知声亮相了雨燕、海豚、猎豹三款在研芯片。发布会上，黄伟表示5G与人工智能的结合，将真正促使万物智联（AIoT）的落地与实现。未来巨量的多维数据（如语音、图像、视频等）集中处理与边缘式分布计算的需求，势必将进一步挑战AI底层支持硬件——芯片的计算能力。因而，具备多维度AI数据集中处理能力的多模态AI芯片将成必由之路。

===============陈经理     19927556291==========