现在的中国，已进入全网覆盖时代，网络的需求十分普遍，同时，网络安全事件也呈现快速增长的趋势，为了保障企业和机构在网络安全方面的需求，主机监控系统、攻击防御系统、异常检测系统等等应运而生。
　　随着大家对网络安全的重视，一些安全产品在长时间的运行中，产生了大量的日志信息等网络安全数据，这些数据包含网络用户行为信息、网络运行状态信息以及可能的入侵访问信息等，往往具有多维特征。通过对这些网络安全数据进行挖掘分析，能够得到用户行为模式以及网络通信模式等重要信息。
　　以前，对网络安全数据的分析大都采用文本分析方式来识别网络活动和模式。但是，随着网络安全数据量的增加和安全数据复杂度的增高，数据分析所需的时间也越来越长。目前，研究人员正在尝试将网络数据抽象为3D可视化形式进行表示，以便快速的发现和识别各种网络行为，并且利用3D可视化系统或者3D可视分析系统处理大规模网络安全数据，以更有效地表征网络行为特征。与文本分析方法相比，3D可视化系统和3D可视分析系统能够将网络事件中的“Who、When、Where、Why、How”等特征更加快速呈现给用户，使得用户能够更迅速和更准确地评估网络安全态势。
　　目前，随着数据量的增大，2D可视化方法往往出现图形之间互相遮挡或者过于密集，导致潜在的重要数据面临被忽略的可能。此外，2D可视化技术如果处理不得当，还会导致信息过载和过多无用信息过度渲染等问题发生。虽然利用过滤技术解决了上述问题，却仍有可能由于过滤技术引入的参数设置不准确导致重要数据被删除。
　　3D可视化模型与2D可视化模型相比，能够容纳更多的图像信息。如果3D可视化模型设计合理，能够在相同时间内传递给用户更多数据，采用更清晰的表示以减少混乱信息。此外，3D可视化方法在处理大规模分层数据时能够帮助用户建立空间记忆信息。目前，研究人员正在使用3D立体技术增强用户对3D空间的可视化感知。面向网络安全数据的3D可视化技术，不仅能够减少2D可视分析方法引起的误差，而且能够增强对特殊网络活动的识别能力，提高网络应急响应速率。
　　3D可视化数据对网络安全有着很重要的意义，一方面，这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态，及时发现问题并调整策略;另一方面，实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率，省去了很多重复式的数据准备工作。
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