检测环形磁铁的生产过程中，会有碰伤，划痕，发白等问题，为降低误检率，提高检测品质，我们采用ALFA深度学习系统的红色工具，通过对缺陷部位的标注，让系统自动识别缺陷部位的特征。

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概述
       检测环形磁铁的生产过程中，会有碰伤，划痕，发白等问题，背景复杂，使用传统方式开发难度高，开发周期长，误检率高。为降低误检率，提高检测品质，我们采用ALFA深度学习系统的红色工具，通过对缺陷部位的标注，让系统自动识别缺陷部位的特征。在后期的生产中可以不断优化检测模型，真正做到智能检测。

检测缺陷类型
1.边楞的翘角
2.缺角等不良
3.表面的崩点
4.磁铁表面裂纹、划痕

硬件配置
1.视觉硬件：500万进口黑白高速相机+35mm镜头
2.工控机：研华高速工业计算机  I7-6500+GTX1070Ti+16G+500G

系统特点
1.能自动识别>0.2mm缺陷特征；
2.自动分拣良品与不良品能力；
3.检测速度60块/分钟；
4.缺陷统计和报表打印