本系统主要针对各种大型客运车辆，包括各种公交车、长途大巴、旅游大巴、校车等，针对该类车辆左侧和右侧盲区前后轮差引起的视觉盲区等引发的恶性伤人交通事故而开发的一套系统，该系统主要原理是通过在左侧或右侧安装一个特制摄像头，同时运用控制器选用支持深度神经网络的高性能芯片，结合自有知识产权的软件算法研发而成。完美克服雷达方案带来的误报警率高的特点，更加即时有效报警。
产品主要优点：
1、区别地普通雷达方案盲区系统，完美克服了雷达方案盲区系统只能侦测固定障碍物， 对行人等移动障碍物检测率低的缺点；
2、本摄像头方案采用高清摄像砂图像处理方法，芯片平台选用深度学习的高性能计算芯片，智能挑选出盲区内各种汽车、步行行人、骑行行人、三轮车等可移动障碍物进行监测，并对危险状况实时报警给驾驶员，同时可通过车外声光报警器报警给行人，从而达到避免盲区车祸事故的目的，是本公司开发的一款非常智能化的产品。
一、主要功能：
1、支持左右两侧盲区检测、预警和视频监视
2、距离和转向灯状态划分预警级别
3、区别识别监测区域内汽车、各种骑行行人、步行行人
4、视频录像数据循环覆盖存储
5、系统开机故障自检
6、联动触发车外声光报警器（选配）
7、支持4G通讯和陀螺仪（选配）
8、GPS定位等数据与平台对接上传（选配）
9、支持高清视频输出到显示器
10、支持报警事件输出到部标机和4G视频机
二、主要技术特点：
1、芯片平台选择支持深度学习的芯片；
2、以图像视觉结合深度学习人工智能技术为主要技术研发方法，以实现商用车视觉盲区内重点是行人、各种骑行行人、移动车辆等障碍物监测为主要功能。为目前市场上以雷达为主的盲区监测方案的替代品，成本更低，侦测范围更广、有效报警率更高、体验更完美。
3、利用安装在车外的高清摄像头覆盖范围大的特点，同时通过图像识别和高性能芯片深度学习算法对目标范围内障碍物进行筛选并发出报警，同时给驾驶员提供图像和视频，达到及时避免风险的目的：
可对障碍物进行选择性报警。比如只针对监测范围内移动车辆、行人(包括自行车、摩托车等骑行行人)等进行监测；
避免传统雷达方案只检测固定障碍物不检测移动障碍物的缺陷，同时也避免传统雷达方案针对道路两侧草丛、栏杆和围墙等；
4、障碍物产生的大量误警。
5、安装简单维护便捷
6、有效识别率高
7、可将视频和报警小视频及事件传输给其它设备或云平台(可选项)
8、可通过软件对车辆碰撞事件和碰撞程度进行分析并上传到云平台(可选项)
9、可输出实时视频和报警界面到车内其它显示设备(可选项)
10、可外接声光报警器提醒盲区内行人，及时避免风险(可选项)
三、报警条件
功能启动车速范围：≥0km/h，＜30km/h
单侧检测范围：横向：自车左侧/右侧（车轮外缘）0m-3m；纵向：摄像头前方25m-摄像头前方4m
支持道路类型：城市、郊区、国道等低速行驶区域
支持转弯最小半径：≥125m
可检测目标类型：各种车辆、电动自行车、摩托车、自行车、行人(高度≧0.7米 )
四，适用范围
适用车辆类型：公交车长途大巴旅游大巴校车等
适用道路：城市、郊区、国道等低速行驶区域
