如今随着计算机技术、人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，薄膜表面缺陷检测系统-更快速的识别产品表面瑕疵缺陷！

　　在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。


　　首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；


　　第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；


　　第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精确。


　　通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

　　机器视觉检测技术根据机器视觉图画处置技能之视觉检测技能，对商品全体进行自动检测，关于控制商品品质保障商品质量有着非常重要的效果，能够避免不合格商品的外流，然后进步公司的核心竞争力。赛默斐视薄膜瑕疵检测系统现已为众多公司带来了实质性的经济效益。