物品外观视觉检测系统是利用智能图像识别技术和AI外观识别算法模型等技术手段，对生产产品信息采集和识别分析，可辨识流水线产品的外观状态，系统可根据设定的策略智能学习，然后分辨残次品信息，并对残次品进行报警和剔除动作。替代现有人工检查残次品的工作，降低生产成本。

一、检测速度快，定位精度高；二、记录检测信息，并对缺陷图像进行存档，方便追溯、分析缺陷产生原因；三、系统检测到质量问题时，能输出报警信号；四、检测精度高，检测精度能达到微米级，在精密零件检测方面有着独特的优势；五、对环境要求低，能适应人不能适应的高温低温环境，粉尘环境，刺激气味环境等；六、持续检测不疲劳，视觉检测系统可以全天无休检测，提高生产效率；七、检测稳定性高，人工检测易受心理因素和眼睛疲劳的影响，导致检测质量不稳定，误检率高；八、节省人工成本，提高生产效率。

一、实现对流水线机床设备的残次品快速检测、筛查、报警。二、每件产品100%全部识别采集；三、检测速度节拍：大于6000个/小时；四、对在线产品的检测准确率≥99.00％；五、过程采集数据的保留时间≥24小时。