加速当今时代的重要工作

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100 采用 NVIDIA Ampere 架构，是 NVIDIA 数据中心平台的引擎。A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍，并可划分为七个 GPU 实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100 提供 40GB 和 80GB 显存两种版本，A100 80GB 将 GPU 显存增加了一倍，并提供超快速的显存带宽（每秒超过 2 万亿字节 [TB/s]），可处理超大型模型和数据集。

NVIDIA A100 采用双精度 Tensor Core，实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨大飞跃。结合 80GB 的超快 GPU 显存，研究人员可以在 A100 上将 10 小时双精度仿真缩短到 4 小时以内。HPC 应用还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。

对于具有超大数据集的高性能计算应用，显存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料仿真 Quantum Espresso 时将吞吐量提升高达 2 倍。极大的显存容量和超快速的显存带宽使 A100 80GB 非常适合用作新一代工作负载的平台。

A100 结合  技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG，A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例，让多个用户都能使用 GPU 加速功能。借助 A100 40GB，每个 MIG 实例可分配多达 5GB，而随着 A100 80GB 显存容量的增加，此大小可翻倍至 10GB。

MIG 与 Kubernetes、容器和配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU，同时确保服务质量 (QoS)，从而扩大加速计算资源的影响范围，以覆盖每位用户。