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的未来未必是GPU
据媒体报道，AMD首席执行官苏姿丰表示，目前，GPU是大语言模型的首选架构，因为GPU在并行处理方面非常高效，但在可编程性方面有所欠缺。苏姿丰预计，五年或七年时间内GPU还不会失势，但会出现GPU以外的新势力。
苏姿丰表示，未来的AI模型将使用不同类型芯片的组合，包括当今占主导地位的GPU以及仍有待开发的更专门化的芯片，以实现各种功能。
广义上讲，只要能够运行算法的芯片都叫做。从技术架构来看，AI芯片主要分为图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、类脑芯片四大类。
而GPU是较为成熟的通用型芯片，FPGA和ASIC则是针对需求特征的半定制和全定制芯片；类脑芯片颠覆传统冯诺依曼架构，是一种模拟人脑神经元结构的芯片，类脑芯片的发展尚处于起步阶段。
相较于FPGA、ASIC技术，GPU的单位成本理论性能低，运算速度要逊色于FPGA、ASIC，还具有功耗大、时延高的特点。此外，高端GPU的产能问题也令人焦虑。
所以，科技巨头在技术上也在另辟蹊径：Google押注定制化的ASIC芯片TPU；推出基于Arm架构的通用型芯片Cobalt、ASIC芯片Maia100；则押注FPGA芯片；Arm也推出Ethos-U85NPU。此外，OpenAI也正在探索自研AI芯片。
高增长AI芯片概念股出炉
据Gartner预测，2024年全球AI芯片市场规模将增加33%，达713亿美元，2025年有望进一步增长29%。国内的市场规模也超千亿元，中商产业研究院预测，2024年中国AI芯片市场规模将达到1412亿元至2302亿元。
据时报·数据宝统计，A股市场有20只AI芯片概念股；从市值来看，仅市值超千亿元，达2340.62亿元；、、的最新市值均在500亿元以上。
上半年业绩来看，13只AI芯片股实现盈利，占比为65%；9股净利润实现正增长。其中、、、业绩均翻倍。
上半年净利润5.93亿元，同比增长624.63%，部分AI高性能“运力”芯片新品规模出货。
国产GPU图显龙头加快布局高性能GPU，今年上半年，归母净利润达3415.43万元，同比大增545.78%；公司经营质效和盈利能力显著提升。
上半年，AI芯片概念股整体经营业绩表现较为可观，但二级市场个股全线下跌，18股跌幅超两位数，其中、、、跌幅超50%。
从未来成长性来看，多家机构给予肯定。根据3家及以上机构一致预测，今明两年净利增速均值超30%的个股有10只。
此外，基金也在加速布局部分AI芯片龙头股，澜起科技、二季度均获基金增持，最新持仓比例分别为35.28%、30.64%。
以机构关注度最高的存储龙头股为例，根据最新发布的公司公告，截至9月19日，银河创新成长基金持有1234万股，比二季度末增加了214万股。
