Dolphin-1100广告监播&定时录像系统
（智能自动截取工业级）  

广告管理部门关心如下问题：
 广告投放的内容是否合法，是否真实；
 安全长时间地保存历史广告播出资料；
 相关部门负责人需要在自己工作的笔记本上随时地监控广告的播出；
 是否可以实现实时监督广告播出长度，播出时间，播出内容的精确性、合法性。
 是否可以监督广告投放业主是否遵守了广告管理条列。
 是否可有效地收集某个行业（如医药）广告播出情况，便于对行业广告的规范性管理和分析。
。。。。。。。。。。
  鉴于以上问题，现将系统的关键性环节说明如下，以利于尽可能的靠近广告管理部门的现实需要： 
系统报价：
略。。（待需求清晰后，方能补充）
传统的广告监播方式
  用传统的广告监播方式来处理一套电台（电视）节目中广告信息的过程通常包括下列步骤：
  第一日：用传统的录像机、录音机录制节目并保存
  第二日：广告监测人员通过回放录音/录象，记录出现的广告信息
  第三日：广告监测人员将监看数据交监播中心处理
  第四日：获取监播报告
  我们通常说广播、电视广告监测是大量的人力堆积起来的数据，这一点都不夸张，尤其是电台广播，因为人的耳力无法辨别以倍速播放声音的内容，但却能大致看明白以倍速播放的视频图象。也就是说，一个监测员若要真实可信地处理前一天全部24小时的数据，就必须花26-30个小时的时间。这样，一个电台一个频段每天24小时的监测数据处理，将需要3-4个人工来完成，而后还需要人员录入、QC，最后才能生成监播结果报告单，总共需要4-5个人工来完成。
基于音频的广告智能监播技术原理
在电台或电视节目中播放的广告普遍具有下列特征：
1、同一版本的某个广告的播出时间上具有重复性和连续性，时间短的会重复播放一星期，长的甚至会达到半年以上。
2、重复播放的广告都具有相同的音频特征（声纹和频谱）。
3、不同版本的广告具有完全不同的音频特征。
例如，下面看到的就是某个广告样本的“音频特征波形图”：

  
  如果能够通过语音识别引擎将某套节目中首次出现的某广告的音频特征信息提取出来，制作为该广告的音频识别样本，就可以通过语音识别引擎用该样本对后续数据进行连续自动识别，并将识别出的广告记录到数据库中，从而实现基于音频的广告自动监播。
  实现基于音频的广告自动监播的技术关键是语音识别引擎的设计，需要解决下列技术难题：
   广告识别准确度。如果识别准确度低于80%，系统的可信程度就不可接受。而识别准确度高的算法往往计算量也非常大。
   计算能力。语音识别算法的计算量非常大，普通的CPU难以负担，只能采用专用DSP硬件实现的方案。
   处理速度。一般而言，实际的应用系统都需要同时监播数十套电台、电视节目。这对识别引擎的硬件设计提出了很高的要求。
   ZG DOLPHIN 1000型 智能广告监播系统，以99%的识别准确度为设计目标，充分利用了飞速发展的DSP技术，攻克了上述技术难题，使基于音频的广告自动监播进入实用阶段。
   ZG DOLPHIN 1000型 智能广告监播系统采用基于高速DSP高速、高精度语音识别算法，实现了电台、有线电视节目中播出广告的自动识别和分析统计。根据操作员预先确定的广告样本，本系统能从电台、电视的声音信号中准确地识别出某个广告是否出现、在什么时间出现（精确到0.1秒），以及该广告播放的时间长度。识别出的广告的相关信息被自动存入数据库。
   ZG DOLPHIN 1000型 智能广告监播系统除了具备广告智能监播功能以外，同时还具有节目监录功能。通过挂接大容量的海量存储设备，ZG系统够将全部节目数据保存30天以上甚至更长，以便事后查证。
监播系统的组成
   智能广告监播系统由信号解析设备、语音识别工作站、海量存储设备（磁盘阵列）、监播结果数据库和多台操作员终端组成，如下图所示： 
 
信号解析设备
  信号解析设备完成检测信号源的解析工作，由一台或多台调频广播电台（FM）解析器、调幅广播电台（AM）解析器和有线电视解析器组成。
  FM/AM解析器将指定频率的调频/调幅广播电台信号解析成普通音频信号，然后将音频信号送到语音识别工作站进行后续处理。建设实际的监播系统时，FM/AM解析器的数量可以根据需要进行配置。