【课程标题】六西格玛突破性改善工具DOE（实验设计）培训 公开课

【课程简介】

    实验设计指科学研究的一般程序的知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程由张驰咨询独家研发，重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高设计健状性。

【课程证书】//

【课程对象】从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。

【培训收益】

1、 熟悉试验设计的基本知识体系

2、 熟悉不同类别试验设计的用途并掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术

3、 掌握最常见的试验设计方法------全因子设计的计划、设计及分析方法

4、 使学员掌握分部因子试验设计的计划、设计及分析方法

5、 掌握高级试验方法之一------优化试验设计的计划、设计及分析方法

6、 熟悉混料试验设计的设计和分析方法

7、 熟悉日常改善的试验策略

8、 理解试验前的准备和分析以提升效率

【课前准备】//

【培训模式】注重实用，实战！理论讲解­；实用案例分析；分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。

【课程内容】

第一讲：基本统计：为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础

【本讲内容】

1、系统误差与随机误差  

2、总体与样本

3、数据的类型

4、位置特征、离差与形状测量

第二讲：试验设计概论

【本讲内容】

1、质量损失与质量改善

2、试验设计的发展历史及用途

3、试验设计的一般模型

4、试验设计的目标和关键术语

5、OFAT及其劣势分析

6、主效应与交互作用效应

7、试验设计在质量环各阶段的作用

8、试验设计在六西格玛中的应用

9、试验设计的结果分析

10、试验设计的类别及流程（经典DOE，田口DOE.谢宁DOE）

11、试验方案选择流程

12、如何选择合适的实验设计方法

第三讲：试验结果的分析

【本讲内容】

1、试验结果的极差分析

2、单因子方差分析公式

3、单因子方差分析例

4、方差分析法练习

5、一元线性回归模型

6、相关系数回归方程的方差分析和F检验

7、残差标准差的估计

8、回归分析法练习

第四讲：全因子试验设计

【本讲内容】

1、全因子试验设计概述

2、无交互作用设计与交互作用设计

3、弹射试验案例（案例分析）

4、全因子试验设计的设计及分析流程

5、分组及随机化策略

6、自主设计全因子试验表（练习）

7、饶口令游戏

第五讲：分部试验设计

【本讲内容】

1、分部试验设计概述

2、因子与交互作用的混淆

3、分部设计的分辨率

4、折叠设计

5、PLACKETT-BURMAN 设计

6、跟进试验

7、分部试验设计案例分析与练习

第六讲：RSM方法

【本讲内容】

1、爬山

2、最速上升法

3、滚珠轴承寿命试验

4、轴向点与中心点

5、优化设计的分析

6、混合水平设计

7、RSM方法案例分析与练习

第七讲：混料设计

【本讲内容】

1、混料设计概论

2、混料设计的类别及特点

3、单纯形质心法

4、单纯形格点法

5、极端顶点设计法

6、混料设计的分析

7、混料设计案例分析

8、混料设计练习与结果点评

第八讲：中心复合试验设计

【本讲内容】

1、中心复合试验设计概述

2、立方点、轴向点和中心点

3、中心符复合试验设计案例分析

4、中凡复合试验设计自练习及结果点评

第九讲：调优运算

【本讲内容】

1、调优运算的概念

2、调优运算的用途

3、调优运算实例分析

4、调优运算自主练习及结果点评

第十讲：多变量分析技术

【本讲内容】

1、三类变异

2、样本量的计算

3、多变量分析案例分析

4、多变量分析自主练习及结果点评

5、现场提问与答疑