车牌识别技术的应用
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也 是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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随着车辆的增加,停车位的缺口越来越大,因此一套行之有效的停车场管理系统不仅可以让车主在泊车过程中感受到方便快捷,同时又可让整个停车场在使用中通畅有序,使管理部门减少用工成本,从而提高经济效益,并减轻劳动强度,达到管理科学高效、优质服务的目的。
山东东度电子科技有限公司系统作业流程图
说明:
1)车辆进入:
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),欢迎光临等提示语。
④、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。
⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。
整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。
车牌识别技术实现方式
车辆的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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