在人们的生活当中，到处都可以见到与印刷字符有关的产品。比如：键盘上的字符，电脑上的LOGO字符，电视上的品牌字符等等。而这些产品的外观由于字符在印刷时产生的一些瑕疵（字符印制时会出现字符拉丝、移位、多墨、缺失、脏污等字符印制不良）就会引起客户对厂商的投诉。
厂商为了克服这种事件的发生就会在产品出厂前对其进行严格的检测。传统的检测方式是利用人工目检。目检的优势是检测方式灵活，对各种不同的错误都能进行不同的判定。而在人工目检当由于产品数量大，品种多，人力消耗量大，并且长时间的让人工目检会会产生眼疲劳而混淆和误判，这样将导致不良品流出造成客诉。除此之外，在人工目检时，由于各种原因，对各种产品是否真正的检测根部就得不到控制。
所以提出以机器视觉代替人工目检。
工作原理：
通过选择合适像素的相机镜头（根据不同的检测形状和检测要求对于选择面阵相机或者线性相机进）进行对印刷图片的摄取，系统通过对图像的分析判断所有检测范围是否合格而给出“OK”或者“NG”，然后采取相应的动作进行对不良品的剔除。
应用范围：
本系统适合于各种印刷产品字符的检测。
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