读码与字符视觉识别
集装箱箱封上的字符条形码会出现缺墨、拉丝、破损等现象，而尖刀视智能旗下的字符条形码读取检测系统能够很好地检测字符。字符检测，又叫OCR或OCV检测，是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测，常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。
字符检测系统的主要功能有：
检测字符的有无、完整性及正确与否
读取包装集装箱设备上的一维码或者二维码
检测字符表面污渍
判定被检物体位置及方向
自动对检测物体定位（旋转及位置校正）
自动校正字符整体偏移
可实现在线动态检测，被检物体无需停留
检测精度可调
在线检测速度≥300个/分钟
系统检测到质量问题时，提供警示、剔除或其它控制信号
系统有自学习功能，且学习过程操作简单
系统具备局域网间通讯功能
系统主要技术特点
操作界面清晰明了，简单易行，只需简单设定即可自动执行测量
测量软件及算法完全自主开发，系统针对性强
可灵活设置检测模板、检测范围
可选择局部检测功能，提高测量速度
专业化光源设计，成像清晰均匀，确保测量任务完成
支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能
采用高速工业相机，适用于静态或动态生产线检测
安装简单，不影响原生产线工作；结构紧凑，易于操作、维护和扩充
可靠性高，运行稳定，适合各种现场运行条件
传统作业：
人工检测：
过去由于人工无法识别不明显缺陷，工序繁多，衔接性差，持续发生不良品外流
引进字符识别检测系统：
可检测出微小缺陷，稳定，不受人工影响。消除不良品外流，降低客户投诉
您是否遇到过这样的问题？
1、一小部分员工可使用检测设备解决问题。
2、是通过代理与厂商沟通，因此需要很长时才能收到有关问题的答复。
3、更换设备无法快速送达。
4、进口的检测设备无法接受售后服务。
我们拥有这样的设备和这样一群人
1、人都可以使用我们的设备、提供培训支持、在紧急情况下可快速对应。
2、拥有一批专注于机器视觉的技术销售人员，随时提供检测咨询、说明如何操作以及其它后续服务。
3、在紧急情况下我们可以快速提供代替机。
尖刀视俞博士：CCD表面缺陷检测助推锂电池质量腾飞
“一场关于能源的革命，新能源汽车或将崛起，锂电池表面缺陷CCD视觉检测助推新能源电池质量腾飞”，尖刀视智能科技(上海)有限公司俞博士接受记者采访时说。为了加快新能源汽车的产业化和大众化，新能源汽车项目每年都将会获得数亿元资金的补贴、专门牌照、不限行等多重利好因素刺激，新年源汽车在去年迎来了爆发式的增长，主要战略就是纯电动车工业进行转型，到2020年超过500万辆。我国新能源汽车的发展目标就是：纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车，以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放。
政策红利为2015年的新能源汽车打造了一场繁华的盛宴。据锂电研究所（SLII）调研，2015年中国锂电池店芯前50名企业合计销售额为524亿元，合计占据79.6%中国锂电池电芯的市场份额，市场集中度相比2014年提升12.5%。前50名企业中涉及动力电池业务的有33家，主要是由于2015年动力电池市场规模大幅增长，新进入企业增加。其中CATL、比亚迪、国轩、光宇、力神、国轩、微宏、中航锂电等动力电池企业销售增长处于行业前列，锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统在锂电行业中得到了广泛的应用和青睐及良好的使用口碑。
从全球新能源汽车的发展来看，其动力电源主要包括锂离子电池、镍氢电池、燃料电池、铅酸电池、超级电容器，及石墨烯聚合材料电池，其中锂电池具有可充电、高电压、高能量密度、重量轻、储能大、无污染、无记忆效应、使用寿命长，加之其独特的物理电化学性能，成为新能源汽车的主要动力电源。动力锂离子电池的制造工艺已经相当成熟，但为了达到各自的不同需求，各锂电池厂家的生产工艺也会有一些差别，但主要工艺流程不会变更，一般为：配料-涂布-辊压-横切-模切-极片检测-包膜-叠片-组装-干燥-注液-化成-检测-分选配组-组装等。
根据电池的原理，必须在导电薄膜（铜箔和铝箔）的表面分别涂上含有锂合金属氧化物和石墨的浆料，这个步骤称为涂布。涂布作为锂电池生产的一个重要工序，对于电池的性能有着很大的影响，极片涂布的一般工艺流程如下：放卷-张力控制-自动纠偏-涂布-干燥-自动纠偏-张力控制-收卷。其中涂布工艺中，任何一个环节尤其是涂布、辊压都有可能导致极片破损，其中包括划痕、露箔、颗粒、裂纹等，这就会严重影响电池的性能和使用寿命，这就有必要对极片进行检测，以提高电池的质量和一致性。在涂布工艺中，任何一个环节尤其是涂布、干燥等都有可能导致极片产生缺陷、如露箔、掉料、划痕、颗粒、色差、异物、褶皱等，这些缺陷都会严重影响电池的性能和使用寿命，甚至会发生爆炸，威胁到人身安全和财产安全。例如，在极片的涂布过程中，有可能会因为浆料不足而导致极片的基体外露，在下一步包膜时，由于基体外露就可能刺穿脆弱的包膜薄膜，这就会使正极和负极短路而导致电池爆炸，危及人身安全。由于缺陷带来的严重后果，所以就必须对极片进行锂电池CCD表面缺陷视觉系统检测，以提高电池的质量和一致性，避免动力汽车特别是公交车出现安全爆炸问题。而对极片的缺陷检测，以前旧的的是人工检测，由于视觉疲劳、劳动力成本高、效率低、人为因素不可控等影响，出现漏检，使不合格的极片流向下面的工序，同样会导致严重的后果，因此通过机器视觉和数字图像处理技术的锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统对极片缺陷自动化检测取代人工检测成为必然。机器视觉主要通过计算机模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。极片的缺陷可以分为两类，一类是表面缺陷，另外一种缺陷是形状缺陷.其中锂电池表面缺陷是在极片的生产过程中，由于某些外界因素使极片的表面凸起、凹陷等损伤，包括漏箔、干料、划痕、颗粒、色差、褶皱等；形状缺陷则是由于涂布是浆料太多或太少，极片切割时材料不足及刀在切割时的误差所导致的极片尺寸不符合标准，包括露箔、极片破损、极耳破损、余料和极片尺寸不良等。
锂电池极片质量CCD检测系统安装在模切机的进料和模切平台之间，利用高速线扫描相机对未切片的极卷产品进行扫描，通过实时化的智能软件，对图像数据进行处理分析，发现不合格的极片，软件输出合格/不合格信号，并通知剔废机构在切片之后对不合格品进行剔除处理。
主要功能：
1)可同时对物料两面进行瑕疵检测。
2)检测后输出双面的合格/不合格信号。
3)配置关系型数据库，并将具备缺陷类型和检测结果存储，检索，统计功能。
锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统不仅大大提高了锂电池的产品质量，而且降低了人工成本，还能提高生产效率，一举三得的科学高效解决方案。正如尖刀视智能科技（上海）有限公司俞博士所说，利用先进的锂电池CCD
