机器视觉的优化性

非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司（KEN），是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域，全力打造高端视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备，广泛运用于多个行业： 电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等； 制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等； 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等； 汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等； 医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等； 五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

尖刀视俞博士：CCD表面缺陷检测助推锂电池质量腾飞

“一场关于能源的革命，新能源汽车或将崛起，锂电池表面缺陷CCD视觉检测助推新能源电池质量腾飞”，尖刀视智能科技(上海)有限公司俞博士接受记者采访时说。为了加快新能源汽车的产业化和大众化，新能源汽车项目每年都将会获得数亿元资金的补贴、专门牌照、不限行等多重利好因素刺激，新年源汽车在去年迎来了爆发式的增长，主要战略就是纯电动车工业进行转型，到2020年超过500万辆。我国新能源汽车的发展目标就是：纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车，以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放。

政策红利为2015年的新能源汽车打造了一场繁华的盛宴。据锂电研究所（SLII）调研，2015年中国锂电池店芯前50名企业合计销售额为524亿元，合计占据79.6%中国锂电池电芯的市场份额，市场集中度相比2014年提升12.5%。前50名企业中涉及动力电池业务的有33家，主要是由于2015年动力电池市场规模大幅增长，新进入企业增加。其中CATL、比亚迪、国轩、光宇、力神、国轩、微宏、中航锂电等动力电池企业销售增长处于行业前列，锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统在锂电行业中得到了广泛的应用和青睐及良好的使用口碑。

从全球新能源汽车的发展来看，其动力电源主要包括锂离子电池、镍氢电池、燃料电池、铅酸电池、超级电容器，及石墨烯聚合材料电池，其中锂电池具有可充电、高电压、高能量密度、重量轻、储能大、无污染、无记忆效应、使用寿命长，加之其独特的物理电化学性能，成为新能源汽车的主要动力电源。动力锂离子电池的制造工艺已经相当成熟，但为了达到各自的不同需求，各锂电池厂家的生产工艺也会有一些差别，但主要工艺流程不会变更，一般为：配料-涂布-辊压-横切-模切-极片检测-包膜-叠片-组装-干燥-注液-化成-检测-分选配组-组装等。

根据电池的原理，必须在导电薄膜（铜箔和铝箔）的表面分别涂上含有锂合金属氧化物和石墨的浆料，这个步骤称为涂布。涂布作为锂电池生产的一个重要工序，对于电池的性能有着很大的影响，极片涂布的一般工艺流程如下：放卷-张力控制-自动纠偏-涂布-干燥-自动纠偏-张力控制-收卷。其中涂布工艺中，任何一个环节尤其是涂布、辊压都有可能导致极片破损，其中包括划痕、露箔、颗粒、裂纹等，这就会严重影响电池的性能和使用寿命，这就有必要对极片进行检测，以提高电池的质量和一致性。在涂布工艺中，任何一个环节尤其是涂布、干燥等都有可能导致极片产生缺陷、如露箔、掉料、划痕、颗粒、色差、异物、褶皱等，这些缺陷都会严重影响电池的性能和使用寿命，甚至会发生爆炸，威胁到人身安全和财产安全。例如，在极片的涂布过程中，有可能会因为浆料不足而导致极片的基体外露，在下一步包膜时，由于基体外露就可能刺穿脆弱的包膜薄膜，这就会使正极和负极短路而导致电池爆炸，危及人身安全。由于缺陷带来的严重后果，所以就必须对极片进行锂电池CCD表面缺陷视觉系统检测，以提高电池的质量和一致性，避免动力汽车特别是公交车出现安全爆炸问题。而对极片的缺陷检测，以前旧的的是人工检测，由于视觉疲劳、劳动力成本高、效率低、人为因素不可控等影响，出现漏检，使不合格的极片流向下面的工序，同样会导致严重的后果，因此通过机器视觉和数字图像处理技术的锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统对极片缺陷自动化检测取代人工检测成为必然。机器视觉主要通过计算机模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。极片的缺陷可以分为两类，一类是表面缺陷，另外一种缺陷是形状缺陷.其中锂电池表面缺陷是在极片的生产过程中，由于某些外界因素使极片的表面凸起、凹陷等损伤，包括漏箔、干料、划痕、颗粒、色差、褶皱等；形状缺陷则是由于涂布是浆料太多或太少，极片切割时材料不足及刀在切割时的误差所导致的极片尺寸不符合标准，包括露箔、极片破损、极耳破损、余料和极片尺寸不良等。

锂电池极片质量CCD检测系统安装在模切机的进料和模切平台之间，利用高速线扫描相机对未切片的极卷产品进行扫描，通过实时化的智能软件，对图像数据进行处理分析，发现不合格的极片，软件输出合格/不合格信号，并通知剔废机构在切片之后对不合格品进行剔除处理。

主要功能：

1)可同时对物料两面进行瑕疵检测。

2)检测后输出双面的合格/不合格信号。

3)配置关系型数据库，并将具备缺陷类型和检测结果存储，检索，统计功能。

锂电池CCD表面缺陷视觉检测系统不仅大大提高了锂电池的产品质量，而且降低了人工成本，还能提高生产效率，一举三得的科学高效解决方案。正如尖刀视智能科技（上海）有限公司俞博士所说，利用先进的锂电池CCD表面缺陷视觉检测与人工智能技术，可以实现减少人工、提高质量、降低成本的”一举三得”的生产力价值，同时能够大大提升生产效率和周转速率，有助于破解“用工难用工贵用工荒”难题、提升产品质量和精度、降低生产成本和管理成本，形成企业的核心竞争力。

不管从企业还是政府的表现来看，对于新能源汽车的重视程度是前所未有的，企业和政府发展新能源汽车的决心是前所未有的，相信中国新能源汽车的市场前景是光明的，在传统动力汽车方面中国始终落后于国外车企，但是在新能源汽车方面，中国车企已看到其发展潜力。相信在新能源汽车领域，中国车企能够与国外车企一比高下，新能源汽车的发展将影响一个国家汽车工业的未来。正逢两会提供“中国制造2025”战略，坚持智能转型、创新驱动、技术改造升级，利用信息技术与制造技术的深度融合而，推进制造业技术改造升级，势在必行。未来新能源汽车将成为汽车市场的主流，一场关于能源的革命，新能源汽车或将崛起。

齿轮表面缺陷检测

尖刀视智能科技旗下的齿轮表面缺陷检测系统，是一种新型的智能控制系统，主要是包括机械手、传送轨道、载物平台、高分辨率照相机、处理器、产品收集装置和工作台。原理是采用数字图像处理技术，实现了检测自动化，取代了传统的人工检测，且检测准确度较高。

工作原理分析

▲目标：1齿轮轮廓尺寸测量2齿轮表面缺陷检测。

▲检测原理：当产品在背景板上成像的时候，通过特殊