配有高性能的MV-MVIPS机器视觉图像处理软件，软件视觉功能全、鲁棒性高，可实现快速二次开发。MV-BDP200机器视觉皮带传送实验开发平台，同时可为教学及科研工作者提供机器视觉运动控制项目应用案例做为实验，可进行的实验有：OCR- PCB板电子元件字符检测、连接器尺寸测量、药粒颜色识别、接插件外形检测等。通过实验操作，可学习到建立视觉运动应用系统所需的各种硬件、方法及控制技 术，同时也对工业自动生产线的产品视觉检测、判定模拟过程有了深入的了解和掌握。

以全画面作处理的车辆检测方法所能获得的信息较多，但相对地要处理的资料量也明显增加许多。属于此法的检测方式有背景相减法与二值化法两种：背景相减法系取一张无车辆存在的图像作为背景，当含有车辆的图像与背景图像逐点相减后，车辆的部分即被减出，如TRIP系统。二值化法将图像以某一门槛值进行切割，象素深度高于该值的成为255(白)，低于该值者则变成0(黑)，如此可将物体与背景分离。

背景相减法与二值化法均存在许多缺点，前者如背景需要经常更新，后者则过程繁复，而二者共同的缺点便是当物体颜色与背景相近时将面临切割失败的命运，此外，门槛值确立不易，故有多值切割方法的提出，但过程益显复杂。

由于中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，机器视觉也成为目前高校研究的热门专业之一，其应用领域也涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。与此相对应的，各大高校均开设了机器视觉专业或相关课程，在机器视觉专业的授课过程中，因为是新专业，新课程，缺少具有引导学生动手、将实践与学习相结合的实验课程，多数老师只能参考课本进行讲解，无法引起学生的兴趣，教学效果不是十分理想。