高智能

传统的车牌识别系统以记录机动车辆和识别车牌为主，主要服务于交通管理应用。当前的车牌识别系统在业务应用上已经超越了单一的交通管理而服务于多个业务部门，而高智能的识别技术能让这些部门的应用成为可能。

       通过智能分析和目标跟踪技术，抓拍对象已不仅局限于机动车，且扩展至非机动车和行人等，更好地服务公安应用；

·通过计算机视觉技术，不仅可识别车牌号，同时可识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型（货车、大巴、中巴、小型货车等）、车标（厂商标志）等，使检索查询更方便，更迅捷。

视频检测触发

       在车牌检测技术上，传统的车牌识别系统采用线圈触发为主，其优点是原理简单，捕获率高。但是敷设线圈需要一定的施工量，维修或安装需中断交通，破坏路面，线圈也有易老化的问题，同时线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，在实际使用中有种种不足之处。此外，线圈触发系统因对非机动车和行人无触发效果，故“抓拍”效果不佳。

       另一种常用的触发技术是视频检测技术，基本原理是采用计算机视觉技术和目标跟踪技术来分析视频流，检测出其中的运动目标而实现抓拍。视频检测触发方式主要优点是不需外部触发源，系统安装维护简单。目前新的视频检测技术对于机动车、非机动车、行人等各种捕获目标已达到极高的图像有效率（>99%）。因此，采用纯视频检测触发的系统或采用线圈检测和视频检测双触发的系统，已成为当前主要发展方向。而视频分析技术，使系统功能进一步扩展，使得事件检测、行为分析成为可能。

系统原理

       车牌识别系统主要包括高清摄像机、镜头、补光灯、车牌识别器、传输系统、中心应用系统等组成。有的系统还需要外部触发单元，如地感线圈+车辆检测器或雷达检测等。车牌识别系统主要是通过对抓拍的图片进行分析以识别车牌。根据采用的触发方式不同，如果采用外触发，例如线圈或者雷达触发，则对触发瞬间抓拍到的图像进行分析以识别车牌。如果采用视频检测方式，则对采集的视频以每秒25帧的帧率分析以识别车牌。

车牌识别系统是典型光电一体化智能产品，涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。

技术发展预测,计算机软硬件技术飞速发展为车牌识别技术进步提供了强大动力。车牌识别技术中如下环节进展值关注：  

 · 核心识别算法  

 · 图像采集设备  

 · 辅助照明设备  

 · 体系结构  

技术进步和现代化程度提高，车牌识别技术将会随之发展，并现代智能交通体系中发挥更重要作用。前景是很不错的。

        杭州骏鹏科技有限公司总部位于美丽的人间天堂----浙江杭州，我们专业生产制作各种停车场道闸系统、车牌识别系统、指纹录入系统和消费系统，欢迎您前来与我公司洽谈合作，我们期待您的光临。

高清智能车牌识别系统分析

      近年来，利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向，而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术，这项技术已被广泛应用于各个相关领域，本文针对当前热门的高清智能车牌识别系统进行简要分析，希望读者喜欢。

近年来，利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向，而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术，这项技术已被广泛应用于各个相关领域，本文针对当前热门的高清智能车牌识别系统进行简要分析，希望读者喜欢。

       随着国民经济的高速发展，汽车保有量急剧地增长，对交通、治安管理的要求也日益提高，利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向，而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术，这项技术已被广泛应用于各个相关领域，如治安卡口系统、电子警察系统、旅行时间系统、区间测速系统、车检测系统、车辆区域关联性查询分析系统、跟车关联性查询分析系统等。另外在公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、车辆调度、交通参数采集等领域也有广泛的应用。