DOE实验设计和分析

课程背景：

  讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。

课程目标：

1、掌握试验设计的方法，原理和应用

2、通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

3、提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；

4、了解应用DOE的必备条件；

5、掌握DOE工具的应用步骤

6、系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。

培训特点：

  经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

课程大纲：

第一部分  DAOE基础知识

1、                 试验的定义

2、                 试验设计和分析的含义

3、                 试验设计和分析的历史和发展

4、                 试验设计和分析的作用

5、                 试验设计DOE有关术语

5.1  factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）

5.2  level 水平/treatment处理

5.3  response 响应

5.4  main effect主效应

5.5  interaction 交互作用

5.6  试验单元

5.7  试验环境

5.8  模型和误差

6、   试验设计分类

7、   试验设计运用步骤

8、   DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二部分  简单实验设计应用

1、 试误法(Trial & Error)

2、 优选法

    2.1、  0.618法  

2.2、  对分法

    2.3、  均分法  

2.4、  双因素优选法

3、 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

4、 单因子试验设计和分析

4.1  单因子试验设计

4.2  单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）、残差图（plot of residuals）

4.3  单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison）

4.4  单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

第三部分  析因试验设计 factorial design

1、            析因试验设计概述

1.1  析因试验设计的含义

1.2  全因子试验设计法full factorial design

1.3  部分因子试验设计法 fractional factorial design

1.4  重复试验

1.5  析因试验的目标

2、            析因试验设计法的基本应用程序

2.1  明确试验目的，确定考核指标

2.2  选择主因子，确定主因子水平

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