由于国内与国外交通组成的不同，国外的研究仅对大车与小车两种作辨认，而国内则较复杂，但一般研究均简化车种为大车、小车与机车，以此三类做识别。

以检测线或样本点作为识别车种的途径时，由于所取资料量少，较不利于车种识别，故以此法进行者较少。就日间图像的车辆识别来说通常以车辆的特征如：外型、尺寸为分类准则。相关文献整理如下。

近年发展迅速、应用到许多领域的“类神经网络(Neural Network)”也被应用到车种的识别上。此外，亦可藉由车辆.牌照途径，将号码图像二值化，以特征匹配的方式识别并记录该车牌号码，透过数据库的比对，每个号码可对应于某一车种，可用于抓拍违章车辆、车辆计数、车种识别、起迄点调查与旅行时间分析等。

CMOS图像传感器的开发最早出现在20世纪70 年代初，90 年代初期，随着超大规模集成电路 (VLSI) 制造工艺技术的发展，CMOS图像传感器得到迅速发展。CMOS图像传感器将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上，还具有局部像素的编程随机访问的优点。CMOS图像传感器以其良好的集成性、低功耗、高速传输和宽动态范围等特点在高分辨率和高速场合得到了广泛的应用。

USB工业相机的未来持续升级性：USB接口作为世界上应用最广泛的接口，有协会在不断推动升级USB接口协议，USB3.0正在成为新一代电脑和电子产品的标准接口。目前USB3.0工业相机已经问世，传输速度比USB2.0提升了5X，达到2.5Gbit/s，是1394B传输速度的3倍，是GigE传输速度的2.5倍，未来2-3年将会成为高速工业应用的主要接口。

同时，伴随着USB3.0接口不断的推广普及，USB工业相机将解决高带宽传输实现高帧率、高分辨率、远距离的实时进行，将工业相机带向更高端的阶段。而业界USB3.0工业相机的阵容也在不断强大，维视图像推出的MV-VDM小型 USB3.0接口高速高清工业相机也渐其现应用优势，助力行业新征程。