目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

   1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

   2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   3、输入项即具体的车牌图像；

   4、输出项即车牌的识别结果；

   5、可行性即车牌识别的效果。

   通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车辆的增多导致停车场系统只有出入口管理的功能已经远远不能满足人们的要求了，所以，停车诱导、反向寻车、自助缴费等子系统的出现，改变了人们对停车场系统的认识。停车诱导系统对于大型停车场来说很重要，当车主进入停车场后，系统通过视频监控，跟踪这辆车，生成停车路线，通过LED显示屏向车主提供导航信息，直接把车辆导航到目标停车位。反向寻车系统是近两年来随着智能APP的使用，通过系统自动生成导航信息，把车主引导到停车位。而自助缴费功能的出现，避免了人们排队缴费的时间，人们可以通过停车场手持缴费机或中央缴费等方式进行交费。

智能停车场管理系统的第二大用户群体当数物业管理单位。借助智能停车场管理系统，物业管理单位不仅可以确保车辆安全停放，同时可提升停车位使用频率，进而降低设备投入成本、维护成本、人为损耗、人工成本等。

　　仅次于驾车者、物业管理单位的用户群体则要归结于政1府和系统运营商。政1府与系统运营商之所以需要应用到智能停车场管理系统，主要体现在出入口控制系统的一卡通、数据采集(信息共享)、车辆监管、停车管理等方面。系统运营商依托智能停车场管理系统的数据信息将有效实现城市智慧停车等。此外，随着发展，运营商对智能停车场管理系统的应用将不仅仅是信息采集，而是整体拥有者，即运营商为相应场所免费安装提供智能停车场收费管理系统，车辆进出该停车场的所有停车费及广告等增值收入均归属系统运营商。日本、新加坡等发达国家早已采用此方式实现整体运作。