人脸系统在ATM使用的特点

系统特点　　· 防蒙面伪装取款功能，实时判断取款人身份、取款人行为是否是正常的，一旦出现异常就会立即触发报警，并录下嫌疑现场的相关信息。

　　· 防多人尾随功能，能及时发出预警信号，防止客户造成损失。

　　· 系统异常报警，当出现视频遮挡（恶意遮挡、机器故障、灰尘遮挡）、机器遭到恶意敲打破坏、视频丢失（视频线、电源、摄像机被破坏）等系统异常情况时，可以及时报警提醒，以便维保人员及时发现并处理，保证系统的稳定可靠。

　　· 智能化协调功能，一方面，摄像头可根据光照度不同来调节参数，以保证获得较佳视频效果；另一方面，摄像头能对键盘输入区进行图像屏蔽，以保证客户的信息。

　　· 日常化录像功能，当有人取款时就能自行启动录像，人离开就能自动停止录像，做到人机互动。而出钞口也能通过传感器感应出钞动作，对出钞口和配钞口同时进行监空，保证银行工作人员和客户之间共同的规范行为。

　　· 网络连接多样化，可采用银行局域网和。 应用领域 　　自助银行、银行ATM机  

人脸识别之交通领域

交通领域近年来，随着人均汽车持有量的上升，驾驶员培训机构也相应增加，而在在驾培驾考市场，学时作假和＊＊想象时有发生，致使交通事故发生率大幅上升。通过人脸识别技术，实现对驾驶学员生份信息验证，严格监督、管理和记录学员上机、上车培训的学时，确保每个学员能按质按量完成驾驶培训，防止学时造假，打造一个安全、高效率、高质量的驾驶培训考核系统。从源头抓起，提升培训质量，杜绝＊＊现象，恢复公平、公正的考试环境，有助于学员以后驾驶水平的提升，从而也就提升了车辆在道路上行驶的安全性和通畅性。

在易燃、易爆、化学品等这些需要特定驾驶人员的车辆，如果让不符合资质的司机驾驶，发生事故将会是一场灾难，用人脸识别方式管理车辆和人，即不是合法人员无法启动车辆的方式，能彻底解决这一安全隐患。

高铁、动车、危险品这些需要精神高度集中的行业，驾驶员由于各种原因导致疲劳驾驶，极容易发生事故，采用疲劳检测仪，能在驾驶员疲劳时及时给予提醒和将疲劳状态反馈到监管部门，将疲劳驾驶遏制在萌芽状态。

人脸识别之平安城市／社区领域经济的发展

平安城市／社区领域经济的发展，造成城乡经济水平发展差距大，大量农村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流动性大大提高，引发城市交通、治安等一系列安全问题。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，不好的事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。

在一些人员复杂的场合，如机场、港口、车站、娱乐场所、街道等，人员流动频繁，犯罪份子往往混杂其中，是平安城市的重点监空区域。此外，大型社区／学校由于出入人数较多，保安由于疏忽、疲劳等原因，无法对进入人员进行识别和排查，安装在出入口的摄像头由于不能智能排查，做不到预警，从而存在很多不确定因素和安全隐患。

基于人脸识别和智能视频分析等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件，找到人脸的视频进行储存，并且为日后提供智能检索。只要是出现在监空摄像画面中的人脸，通过比对的方式，可在短时间内在茫茫人海中找到这个人，追捕等提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动，建设平安城市的重要技术。