1)车牌定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个区域作为车牌区域,并将其从图象中分割出来。
1)车牌定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个区域作为车牌区域,并将其从图象中分割出来。
具体方面来讲,小区车牌自动识别系统当中,整个小区发展发展当中, 作用特性更强类型,适合于在多个方面当中来使用,小区车牌自动识别系统,采用了更加全新一代自主拍摄,自主上传,自主匹配方式, 可以更加畅快方面促进小区车辆的便捷化管理。对于自动化停车场识别的好处,也就很明显的彰显出来了。
此外,小区车牌自动识别系统当中,同时也存在各种大量自动装置,对于车辆自动识别,车牌检验方面,也将具有很明显促进利用,针对于小区停车场识别装置,未来也将会听过更广泛的的停车场内自动识别系统,对于这方面使用,以及广泛的车主,将是一个更大的促进方面。
然而,相关专家同时表示:不同技术不同行业的融合发展是一件极为复杂的系统工程,要想成为“安防+”这一安防业时尚的引领者,不仅要恰当的选择要“+”的行业,还必须具有过硬的技术和系统集成的能力。
首先,“安防+”涉及到的技术含量高,技术跨度大。往往牵扯到移动互联网、云计算、4K、H.265等全新技术的综合应用。而且,在结合具体行业应用需求时,比如云计算应用,常常会遇到横跨多个领域的技术融合问题。