1）车牌定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个区域作为车牌区域，并将其从图象中分割出来。

1）车牌定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个区域作为车牌区域，并将其从图象中分割出来。

   具体方面来讲，小区车牌自动识别系统当中，整个小区发展发展当中， 作用特性更强类型，适合于在多个方面当中来使用，小区车牌自动识别系统，采用了更加全新一代自主拍摄，自主上传，自主匹配方式， 可以更加畅快方面促进小区车辆的便捷化管理。对于自动化停车场识别的好处，也就很明显的彰显出来了。

      此外，小区车牌自动识别系统当中，同时也存在各种大量自动装置，对于车辆自动识别，车牌检验方面，也将具有很明显促进利用，针对于小区停车场识别装置，未来也将会听过更广泛的的停车场内自动识别系统，对于这方面使用，以及广泛的车主，将是一个更大的促进方面。

然而，相关专家同时表示：不同技术不同行业的融合发展是一件极为复杂的系统工程，要想成为“安防+”这一安防业时尚的引领者，不仅要恰当的选择要“+”的行业，还必须具有过硬的技术和系统集成的能力。

　　首先，“安防+”涉及到的技术含量高，技术跨度大。往往牵扯到移动互联网、云计算、4K、H.265等全新技术的综合应用。而且，在结合具体行业应用需求时，比如云计算应用，常常会遇到横跨多个领域的技术融合问题。