在过去的一年里,我去过几十个与零售相关的会议,其中大部分都是零售商,品牌和早期成长型公司,他们希望在零售生态系统中获得关注。在过去的一年中,我看到人工智能驱动技术和公司的数量不断增加,为零售商展示了解决方案。我也观察到零售商对这些创新越来越感兴趣。为什么?因为多渠道零售商继续打击古老的问题,例如库存不准确,缺货和库存过多,商店员工过度紧张和不合理定价,以及针对这些问题的人工智能的进步证明了他们的投资回报率。
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人工智能或机器智能是由计算机和机器展示的人类或智能行为,由数据“训练”以做出自主决策。 AI帮助我们做了什么,我们以前做不到?它有助于我们处理大量数据,通常来自多个来源,以识别机会和解决方案。
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这篇文章是在零售业中探索人工智能的三个中的第一篇。在这里,我将介绍面向客户的功能中AI的主要用例,并分享为零售商开发AI应用程序的公司的一些示例。
面向客户的AI
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在Coresight Research,我们推出了零售人工智能用例的CORE框架,该框架涉及通信,定价优化,库存合理化和体验零售。该框架说明了零售商如何使用人工智能通过沟通和体验更好地吸引客户,更好地管理库存,并以最佳方式定价产品。