视频监控在隧道施工中的显著作用和优势
视频监控已经不再是以前那样，几个摄像头连到大楼保安室，只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上，监控摄像头已经成为了智能终端，有网口、能控制甚至可接双向音频，摄像头的互联已经成为趋势。
视频大数据的价值还未发掘
一般看来，视频的冗余数据太多，只有发生了突发事件才会回看记录，所以大部分视频数据的存储很短，超过一周的少之又少。而另一方面，由于数据读写要求高，云端存储极为昂贵(几千元1TB)，所以绝大部分数据都是存在前端。
视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题，把人从枯燥的监控中解放出来，帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析，按照应用的要求设定规则，当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录，常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。
不过视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面，它具备了典型的大数据4V特征，数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面，它是真实世界的写照，这与互联网获得的大数据有很大不同，真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息，比如人通过视觉可以快速形成判断，一个地方是繁荣还是衰退，气氛是紧张还是欢快。
当然，前提是，存储成本能降下来，数据处理能力能升上去。
比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
同样放大到一个城市，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，这些数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都极有价值。
如果再结合到时间线，从无数摄像头收集到的信息，还可以看出一个国家、一个区域、一个城市的变化，如同《大数据》里所言，甚至可以预测趋势，比如是否更多的店铺在新装修开张还是更多的歇业，是更多的饭店还是更多的服装店等，这些变化汇集起来我们可以看到人口的变化、经济的趋势、潮流的趋势、自然环境的变化甚至人的快乐和紧张程度。
要实现这种意义上的数据挖掘，需要进行大量元数据的记录，甚至是与监控目的无关的元数据，要多维度的进行分析，需要海量的数据汇集存储和超大规模的数据处理，最后还需要基于位置和时间的进行关联性分析整合，这巨大的资源和成本耗费是打开大数据之门的障碍。
随着国家经济的迅速发展，我国的隧道建设更是日新月异。由于城市地铁、铁路隧道和高速公路隧道改善了路线技术指标、缩短了路程和行车时间，提高了运营效益，因此国家在不断加大隧道的建设力度；然而隧道建设的造价高、运营管理相对复杂，所以各地对隧道的建设都十分重视，不敢掉以轻心。
目前的远程信息管理系统往往只是对行政和技术文件的管理，而无法实时的获取施工信息，更不能对施工现场和施工人员的信息有一个全面、及时、准确的掌握，从而导致很多事故的发生。为此各级政府高度重视工程建设安全生产问题，并采取一系列措施不断加强安全生产工作。如何改变目前隧道施工过程安全监管落后的管理模式，实现管理的现代化、信息化、智能化、成为管理者研究的重要课题。
因此，能够实现灾害预防、事故救助、信息化管理等先进的管理手段将是隧道安全建设的必然选择。
隧道施工监控系统简介
隧道施工监控系统|www.miranovo.net/mts/277.html为保证隧道施工过程的规范性，防止各种偷工减料现象的发生，保证工程质量，同时为了防止各种安全事故的发生，我们采用视频监控手段对隧道施工进行全天24小时视频监控。
隧道施工监控系统的无线视频监控系统，其物理架构分为图像采集端、数据传输、监控中心三部分。采集端负责图像信息采集，并将采集到的图像进行数字压缩及编码转换成数字信号，通过无线网桥将数字信息传输到监控中心，监控中心的视频监控系统对数字信号进行解析后将监控的实施画面进行显示。
系统内容
（1）进洞原材料监控:锚杆、钢筋网片、钢拱架、格栅、连接钢筋；
（2）进洞原材料包括施工单位协作队伍自检、项目部质检人员自检、监理抽检；
（3）各道工序的施工工艺标准是否符合规范要求；
（4）安全生产的规范化，进出洞人员、设备登记情况；
（5）施工现场文明化施工（通风、照明、除尘、排烟等）。
系统特点
1. 精准定位；
2. 实时监控；
3. 抗干扰能力强；
4. 不受信号强度的制约；
5. 工期短，省时省力，维护简单；
6. 灵活性高，容易扩展，不易故障。
为确保整个工程的质量，需要达到可靠性、安全性、先进性、灵活扩充性、经济实用性、操作和维护的方便性的高度统一。
