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基于该方法开展了纳米复合结构薄膜的工艺制和转矩环进行动态辨识，效果较好，但是属于单输人单输出的控制模型辨识。提出基ADALINE方法的萨登发电机控制建模，但相频特误差较大。将支持向量机用于对萨登发电机的功率输出建模，在准确度和稳定上都有了一定提升，但支持向量机的参数选取为经验值，针对不同对象时可能效果不佳。

    针对问题，在分析萨登发电机工作原理的基础上，提出基于带动量项的PSO优化的支持向量机建模方法，对湍流风下多输人单输出的萨登发电机进行建模。在实际应用中，合理设置支持向量机的相关参数才能发挥佳能，利用带动量项的粒子群算法对支持向量机的相关参数进行寻优用于萨登发电机的建模。将萨登发电机系统视为“黑箱”，根据Bladed软件采集的数据，建立萨登发电机的辨识模型，并通过仿真实验验证该方法的有效。

1萨登发电机原理

1.1萨登发电机结构

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