购买光学检测设备需要做到

　　1、样品的收集

　　样本的收集分为两类：良品和不良品。良品可以有几个，不良品可以分为多种不良，例如缺口，毛刺，黑点，堵塞孔，压伤，变形等。不良品的数量应该更多些，按类别包装并标记好属于哪种不良，方便供应商进行打样。

　　2、精度的确定

　　客户通常认为精度越高越好，设备可以检测到的缺陷越小越好。这样一来，我们不就可以做到零缺陷出厂了吗?其实不然，设备不是万能的，光学筛选机不是显微镜，并且无法达到显微镜的精度。精度也不是越高越好，而是选择适当的精度，否则会产生大量的不良品。

　　例如，当人工筛选产品缺口时，可以放过1mm以内的缺口，并且可以将精度范围设置为1mm以内。如果精度设置太高，很容易造成浪费。如果精度设置过低，则光学筛选机会将人工筛选的不良品判断为良品，导致误检。一些产品对精度的要求很高，需要达到0.001mm的精度范围，无法手动测量。此时，光学筛选机的作用变得非常重要。

　　3、产量的确定

　　购买设备的主要目的是为了提高生产效率。如果在产品产量小且效率要求和质量不高的情况下，那么采用人工检测是一个较好的选择。如果一个产品需要三个以上的人员来检测的话，那么选择光学筛选机是非常有必要的。

机器视觉优势：

精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定。人工肉眼检测是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

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