铜带表面缺陷检测

1、项目目标项目计划通过系统实现以下功能：

1. 铜带划伤。

2. 检测铜带凹凸缺损。

智能自动检测系统可以减少人工，提升质量，提高生产效率，形成产品质量和企业的核心竞争力。2、系统介绍2.1系统原理系统由机械结构与视觉检测系统组成，具体如图2所示：

图二 系统组成

产品进入生产线，经过视觉系统的处理，给出一个决策。

图三 视觉系统组成

图3是视觉系统的组成，其检测原理是：通过电控模块输出触发信号，系统收到工作到位触发信号后，自动采集图像，针对此系统开发的图像处理软件实时对采集到得图片根据客户提出的工艺标准进行处理和分析，并将处理结果输出至报警控制系统。2.2系统测试结果下述是样品检测测试结果

2.3 软件测试结果

2.3 软件测试结果

锂电池涂布解决方案

一、锂电池行业概况

近几年来锂电池行业增长飞快,据有关调查所得2011年全球锂电池市场规模约为980亿元,2012年其市场规模增长到1200亿。在新能源汽车的推动下未来全球锂电池约持25%的增长!根据调查中国锂电池市场现阶段需求来自于消费电子行业的需求,但未来3年电动交通工具、工业、储能设备将是锂电池行业大发展的动力。2012年中国动力锂电池企业达到105家,而2008年时仅有10家,中国锂电池企业正在呈飞速增长的趋势。

二、尖刀视锂电池极片检测:

1、产品简介:锂电池电极在线视觉检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。

2、产品优势:锂电池检测系统可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上，无需对原有设备进行改造，用户可根据生产线的空间和工艺特 点选择灵活安装位置。该检测系统采用高分辨线扫 CCD 成像技术以及先进的数字图像处理信号处理分析技术，实现了对涂布的涂 层质量、涂层尺寸等检测。

3、质量地图报告:缺陷记录能够被自动的转换成质量地图报告，在质量地图上，用户可以方便直观的查看到缺陷的XY位置信息和缺陷内容。这些数据也能够从数据库导出，提供给用户做质量管理追溯分析。

分条检测:通过设置选择分条方案和余料边界参数，涂布可按照后续分条工艺被分成多个区域，每一个区域可以按照相同或独立的参数 进行检测。

4、避免成品缺陷浪费:对涂布质量缺陷进行检测并标识,利用标识和剔除废品信号在制造成品电芯之前挑出废品,能够为企业减少材料和产线的浪费,通过缺陷信息的实进输出,帮助企业及时掌握设备生产情况,调整设备,提高产品品质。

5、强大的算法平台:采用64位操作系统,利用多线程编程技术,实现多核负载平衡,提升算法检测效率,利用亚像素搜索技术,敏锐的捕获微小缺陷信息,采用深度学习的算法,从各个维度对缺陷的特征信息进行学习分类。

三 常见缺陷类型：（漏铂、暗斑、缺料）；

常见的产生原因：

漏箔：涂覆区内部的无涂层区，或涂层脱落露出基材的区域。极耳部位带料：极耳处粘附浆料而呈浅黑色。胶带：前工序极卷连接用胶带粘在极片表面。

(1)露箔        (2)极耳带料          (3)胶带

常见的缺陷类型：

三、现场图片与视频

钢板瑕疵检测系统目标

在钢板轧制的过程中，对钢板表面缺陷检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作，这样就给检测人员带来很大的压力，而且在检测人员目视检测过程中，必须降低钢板移动速度，相应的钢板轧制速度跟着降低，生产效率必然下降，同时，检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响，很难做到和定量，另外，瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。

为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度，提高生产效率，我们根据的要求和想法，提出钢板瑕疵检测系统的智能机器视觉检测方案。该系统在生产线上轧机与下一道工序之间安装一个暗箱，钢板被轧制后首先要经过这个暗箱，在暗箱中安装摄像机和光源实时采集钢板表面图像，并传送到PC机上，PC机通过图像处理的各种算法把采集到的图像进行快速准确的识别，从而完成在轧制过程中钢板表面是否存在瑕疵的检测，并以标识的形式给出瑕疵的位置，并给出报警信号。

另外，电脑还可以记录和存储瑕疵的图片，以及图片在被检测钢带卷绕中的位置，以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。