玻璃表面瑕疵在线检测系统

产品概述

在玻璃的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，玻璃表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、斑点等瑕疵，严重影响了薄膜的质量。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，M玻璃表面瑕疵在线检测系统能在线对生产过程中产生的表面瑕疵进行高速的检测 ，从而有效的节约了成本、提高了产品质量。

技术参数

检测对象：浮法玻璃，镀膜玻璃，钢化玻璃，光学玻璃、汽车玻璃，液晶玻璃板等;

检测内容：凹坑、划痕、灰尘、黑点、蚊虫等;

检测速度：根据实际的生产线速度而定;

检测幅宽：根据实际的生产线幅宽而定;

检测精度：0.1mm*0.1mm(根据相机的配置决定);

处理办法：截图声光报警、瑕疵分类、自动记录位置、图片保存及检索;

检测方法：根据透光率的不同选择正打光或者背打光;

其它配置：打标机（可选）；

注意事项：玻璃检测的边缘问题；

现场安装图片

　齿轮外观及尺寸检测系统

      为什么加工零件需要做机器视觉检测 ，在大批量五金加工，大批量零件加工人工抽检的方法显得有点不靠谱了,大批量的五金零件可以通过结合自动化设备实现机器在线视觉检测自动化。

　　机器视觉系统检测速度快：(与系统算法有关)因为机器视觉系统要与高端的摄像头，高端的处理器，再结合我们精简的算法，运行速度可以达到0.1秒每个产品或在更少的时间内实现机器视觉检测。

      可以检测五金件的大小尺寸：在五金件视觉检测中物件的大小尺寸检测是最为常见的一种。

　　可以检测五金零件的表面是否存在缺陷：这种机器视觉检测要求可以跟据零件表面的产品特性作对比，实现大批量在线检测也足于。

　　多种功能同时实现在流水线上:可以在同一流水线上实现二种，三种或多种质量检测要求。而不影响到他的检测质量及检测效率。　　样品名称 齿轮 系统等级 3 样品编号

　　附公差尺寸图纸 　 样品尺寸 　 检测范围 14*10mm

　　检测内容1 齿峰高度 对应公差 ±0.03

　　检测内容2 　 齿谷高度 对应公差 ±0.03

　　检测内容3 　 　 对应公差

　　客户要求 速度要求 　 安装尺寸要求

　　环境要求 　 电气接口要求

　　系统配套方式 (配套自动线或单机台，IO接口或通信接口要求)

　　图像系统配置 相机配置 500万像素 相机帧率 14fps 图像分辨率 2558*1936

　　图像精度 0.005mm 检测速度 500ms 镜头倍数

机器视觉—表面机器检测

传统的工业生产制造，由于科学技术的限制，仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制，和技术的落后，不仅检测产品的速度慢，效率低下，而且在检测的过程中，容易出错，从而导致了检测结果的错误。当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉产品的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面误差。

产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理，计算，最终进行实际检测，控制和应用。产品的表面缺陷检测时机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测促进了企业工厂更好地生产与制造。

实行表面缺陷检测，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析，第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类。第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确。通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样 表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

尖刀视智能旗下的产品表面缺陷检测技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。