在停车场安装数据采集设备，通过基于高新技术的各种探头、传感器、识别摄像头等设备，基于物联网、移动互联网技术和网络平台，传输到中心管理系统，处理后把诱导数据并发布到城市停车诱导屏、停车网站、手机APP、交通广播、电视台等，提供车位查询预订、卫星地图显示、停车场的出入口准确标注、手机支1付、远程寻车定位、车辆防盗、限行提示等功能。

　　建立全1面的智能停车诱导体系，使得驾车者处于路前、路中及邻近停车场时规划停车路线有据可循。为解决“停车难”问题，必须依托物联网和云计算技术、无线通信技术、计算机网络技术、视频识别技术、空间信息技术等先进手段，实现城市停车管理信息的网络、共享和交互，包括泊位管理、收费管理、停车诱导、停车指数预报等内容。结合统一化、系统化的管理平台，实现城市停车的泊位规划、效率评估、停车诱导和信息共享的一体化、数字化和可视化，创建城市停车管理信息的新模式。全1方位、多元的诱导手段包括停车网站、手机APP、停车诱导屏、交通广播等，覆盖了出行的全部过程。

传统的停车场管理系统重点均放在计费、收费管理功能上，关注的是各个车辆进出的时间以便于收费，而在停车场的安全性、运行效率和针对顾客的人性化要求方面考虑得较少。针对目前现状，笔者提出了智能停车场管理系统，以实现车辆自动识别和信息化管理，提高车辆的通行效率和安全性，并统计车辆出入数据，方便管理人员进行调度，以减轻管理人员的劳动强度，从而提高工作效率。

该停车场管理系统既保留了传统停车场管理系统的所有功能，又以原有收费介质为依托，对管理介质进行了改进。当车辆进入停车场时，系统自动摄取车辆图像，经计算机处理后得到车辆型号、牌照、颜色信息，并将这些信息与用户卡唯1一的对应起来一同存入数据库中。当车辆驶离停车场时，用户卡、车牌号码或车辆图像等相关指标匹配后才能放行。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷1卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

   1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

   2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

   3、输入项即具体的车牌图像；

   4、输出项即车牌的识别结果；

   5、可行性即车牌识别的效果。

   通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。