如何整理市场调研的数据?
对收集到的调研数据,我们需要整理出那些有效的数据,对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。通过市场调研,我们可能已经收集了不少的数据,这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理,我们视这些数据为宝贝,我们需要将这些数据进行整理,让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢?
可以从以下4点入手:1、将规范的数据按照维度整理、录入,然后进行建模;不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理,让它变得规范,然后再用工具进行分析;2、封闭性的问题,设置选项归类即可。开放性的问题,建议还是先录下来,然后再头脑风暴整理出有用的东西;3、定性的,焦点访谈和深访,都可以录音,在事后可以形成访谈记录;焦点访谈的过程中,可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题,可以获取少量的有数据性的东西,其他的更多的是观点、方向性的,这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理;4、深度访谈的数据整理,我们以前会做头脑风暴,建立很多个用户模型,强行量化这些数据。这个方法比较有效,特别在做人群研究的时候。在此建议大家可以结合互联网大数据来去完善数据。
数据分析的方式方法有哪些?
1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具;
2、数据分析的主要方法有:(1)对比分析法将两个或两个以上的数据进行对比分析,分析其中的差异,从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。(2)结构分析法被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法,即总体内各部分所占的指标。(3)交叉分析法同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内,使各变量值成为不同变量的交叉点,一般采用二维交叉表进行分析。(4)分组分析法按照数据特征,将数据进行分组进行分析的方法。
信恒新为客户提供长期的增值服务
专业数据分析报告:为客户提供专业的数据分析报告,对当期店面检测各环节进行指标量化,对所有检测店面进行综合评比,根据各店面的评估结果汇总,发现店面存在的短板和不足,让客户以最快的速度了解表现欠缺的区域店面的情况,以进行改进。
长期数据分析:通过长期数据分析,可及时掌握各店面服务各项指标的变动情况及问题项的改进落实效果,并进行阶梯式的检测目标及内容调整,再结合店面实际执行可操作性,向客户提供多分析角度的,具体而且可行的服务改善建议,进而不断提高服务水准。
品牌建设策略指导:参与客户关于顾客服务、品牌建设等各层面问题的研讨,在基于长期为各类客户进行神秘顾客服务的丰富经验基础上,为客户提供更切实可行的品牌建设策略指导。