工业大数据的运用将为制造业带来巨大的商机。

　　工业大数据的价值主要体现在三个方面：首先，大数据技术能提高工厂的能源利用率;其次，大数据技术让工业设备的维护效率提高，又实现质量的突破;最后，大数据可以优化生产流程，并简化营运管理方式。

　　例如，智能工厂可以在工业大数据的帮助下制造出智能汽车引擎。智能汽车引擎上安装多种微型智慧传感器，这些传感器会自动搜集汽车在行驶状态下的各种数据。智能传感器与智能工厂的工业大数据平台保持联网状态，可以实时将搜集的数据传输到大数据中心。大数据中心的智能软件分析系统可以自动对汽车运行状况进行精1确检测，甚至预测汽车在未来可能发生的故障，从而增加汽车安全性与智能引擎使用的寿命。

   人类劳动创新了机器人，智能机器人可以不睡觉、不休息，在各种特殊劳动环境中工作，如潮湿纺织生产线，浮沉轻污染的染料油漆企业生产线，高温、寒冷、高原、海地，地下，岩洞等，机器人可以在很多特殊环境中工作，在黑暗矿井里，在寒冷的冰雪地，在高温的炼钢厂，在潮湿的岩洞中。机器人逐渐替代蓝领劳动者工作，提高了企业生产效率，可以更好地替代人类在特殊劳动环境中劳动。而人力劳动者有更多时间从事创新工作，如创新机器人，用互联网技术连接机器人，对机器人进行维修或保养，设计机器人，体验新科技。

一般焊接机器人出现故障一般有以下几种：

   a)、操作不当造成的人为故障，主要有焊接机器人焊枪损坏、装卸工件不当造成变位机随动不见变形。

   b)、外围设备设计制造不良造成的故障，主要有：升降平台开关和线缆问题、示教器显示部分元器件质量问题。

   c)、环境保护不当，如果空气中湿度过大及静电作用，同时焊接现场粉尘较大，造成控制柜内积尘、产生误动作。

   d)、插接板接口发生腐蚀性氧化，接触不良，造成无法开机或设备工作不稳定

   在焊接机器人使用的初期，如出现故障，一般有以下几种方法：一是指1定公司专业维修人员来跟踪设备；二是联系厂家对工作人员进行系统培训和学习；三是建立完善的维修记录和标准的故障诊断规范。